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R语言的绘图: (1)画出函数 的图像 (2)生成100个随机数(分布任选),画出直方图
如题所述
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推荐答案 2015-10-23
(1)画什么函数的图像?数据是什么?
(2)生成100个[0, 100]的随机数,并画出分布直方图
x <- runif(100, 0, 100)
hist(x)
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...
的图像
(2)生成100个随机数(分布任选),画出直方图
答:
(1
)
画什么函数的图像
?数据是什么?
(2)生成100个
[0,100]
的随机数,并画出分布直方图
12x <- runif(100, 0, 100)hist(x)
Matlab如何
生成
正太
分布随机数,
并
画出直方图
?
答:
x=normrnd(MU,SIGMA,m,n): %生成m×n形式的正态
分布
的
随机数
矩阵。[a,b]=hist(x);bar(b,a/sum(a))%频数
直方图
比如:x=normrnd(1,1,100,1) %生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵。[a,b]=hist(x);bar(b,a/sum(a))%频数直方图 建议:自己操作一遍以检验之。
r语言
中
,画出
了频率
分布直方图
,怎么在图上添加概率分布曲线
答:
也可以用ggplot2来画,后者更灵活.graphic 先
生成一
组
随机数
x <- rnorm(2000)画频率
直方图
, 分30个bin hist(x, freq = F, breaks = 30)再画概率分布曲线 lines(density(x, bw=.5), col="red", lwd=2)2.ggplot2 准备工作, 把x设成一个数据集 library(ggplot2)data <- data.frame(x...
用sas
生成100个
服从正态
分布(
11,100)的
的随机数,
做出它们的频数
直方图
...
答:
很简单啦:data RV;retain _seed_ 0;mu=11;sigma=
100
;do _i_=1 to 100;normall=11+100*rannor(_seed_);output;end;drop _seed_ _i_ ;run;procsgplot data=RV;histogram normall;density normall /type=kernel;density normall /type=normal;run;
用
R语言
能
画出
EXCEL
的分布直方图
吗?
答:
可以的。如果是
直方图
使用hist
函数,
柱状图barplot。我没做过你这种的,只做过如下的:
R语言
KEGG信号通路富集分析(enrichplot、ggplot2、pathview
绘图)
答:
分析结果以文本文件的形式输出,其geneID即为EntrezID,通过setReadable函数轻松转换。接下来,enrichplot包就像一位精细的艺术家,能绘制出吸引眼球的barplot和dotplot,而ggplot2则负责将这些图形提升到艺术的高度,赋予它们独特的美学。在探索数据之美时,Enrichment Factor或Fold Enrichment是常用的视觉元素。...
用
R语言
如何表示将
生成
区间上等间距
的100个
格个点存入变量X中_百度...
答:
x<-seq
(1,
10,length=100)表示在区间[1,10]上等间距地
生成100个数,
存在x上
如何用
R语言
做如下要求
的直方图:一个
x轴,
2个
Y轴(如图所示
),
数据...
答:
先把数据读进成data par(mfcol=c
(2,1))
plot(y1~x, data=data,type="l",col="green")plot(y2~x, data=data,type="l",col="red")就行了吧
r语言
中
,画出
了频率
分布直方图
,怎么在图上添加概率分布曲线
答:
如果是已知的概率
分布,
可以先把密度函数赋值到一个变量(比如叫f)里,然后:curve(f,add=TRUE)如果从样本(比如保存在x里)估计密度,可以 lines(density(x))注意画histogram的时候要freq=FALSE
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