条件logit模型怎么进行无关选项独立性假设检验

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第1个回答 2016-06-19

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高级计量经济学 15:多值选择模型(基础)答：从条件概率可以看出,该条件概率并不依赖于其他任何方案——换言之, 如果将多值选择模型的任何两个方案单独挑出来,都是二值 Logit 模型。此假定称为无关方案的独立性 ( Idependence of Irrelevant Alternatives, IIA)。根据类似的推导,条件 Logit 模型也服从 IIA 假定。然而,在实践中,如果两个不同的方案之间...

如何在R语言中使用Logistic回归模型答：1）Logistic回归模型的因变量为二分类变量；2）该模型的因变量和自变量之间不存在线性关系；3）一般线性回归模型中需要假设独立同分布、方差齐性等，而Logistic回归模型不需要；4）Logistic回归没有关于自变量分布的假设条件，可以是连续变量、离散变量和虚拟变量；5）由于因变量和自变量之间不存在线性关系，所...

多因素logistic回归分析怎样做?答：2、点击工具栏上的分析，依次选择回归，然后选择“多项Logistic” 多元线性回归分析和logistic回归分析都可以的。3、把变量依次移动到右侧的因变量、因子和协变量框内。4、就可以在度量标准中看到度量数据。5、再对多项逻辑回归的模型、统计量、条件、选项和保存进行设置。6、点击确定，即可用SPSS把多因素...

logistic回归分析是什么?答：首先对模型整体有效性进行分析，从上表可知：此处模型检验的原定假设为：是否放入自变量（价格, 品牌偏好度, 性能）两种情况时模型质量均一样；这里p值小于0.05，因而说明拒绝原定假设，即说明本次构建模型时，放入的自变量具有有效性，本次模型构建有意义。（3）二元Logit回归分析结果汇总从上表可知，...

高级计量经济学 14:二值选择模型(基础)答：总的来说，要对 Probit 和 Logit 模型进行统计推断，需要作如下假设：下面我们对两种检验：对所有系数的联合检验和单个系数的独立检验 进行说明 (1) 所有系数的联合显著性在使用 Stata 时，会汇报一个 LR 检验统计量，检验常数以外的所有其他系数的显著性（即所有系数的联合显著性）。在 ...

如何进行Logistic方程的F检验,怎样查F表?答：Logistic方程的检验要用似然比检验，比较饱和模型和设定模型的似然比之差。可以用卡方检验或G的平方检验。

丹尼尔·麦克法登的主要贡献答：麦克法登接着对随机效用做出一些巧妙的分配假设,使得选择各类别的机率 (乃至于整个概似函数) 都可以很简单的公式表示出来,我们因此可用标准的统计方法 (最大概似估计法) 将“类别特质”以及“经济个体特质”对类别选择的影响估计出来,麦克法登将这种计量模型取名为“条件 Logit 模型” (Conditional Logit Model) ,...

有序logit模型的平行性检验问题答：回归线(面)平行是位置模型的基本假设。如果违背该假设，则说明连接函数选择不恰当。平行检验适用于位置模型，以及模型中包括数值型解释变量的情况。其原假设是：模型的位置模型即斜率，在被解释变量的不同类别上无显著性差异。一般而言， SPSS默认选择Logit连接函数。如果平行性检验的概率P-值小于0.05显著...

如何用SPSS进行逻辑回归分析?答：第2个表格展示模型的平行性检验，检验的原假设为模型满足平行性，因而如果p 值大于0.05则说明模型接受原假设，即符合平行性检验。反之如果p 值小于0.05则说明模型拒绝原假设，模型不满足平行性检验。平行性是有序Logit回归的前提条件，如果不满足平行性，SPSSAU建议使用多分类Logit回归模型。第3个表格展示...

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