我做了一个关于LOGIT模型的Eviews分析，哪位大侠可以告诉我怎么看吗，是看系数吗？求真相，求详细
Dependent Variable: Y
Method: ML - Binary Logit (Quadratic hill climbing)
Date: 05/01/14 Time: 22:57
Sample: 1 248
Included observations: 248
Convergence achieved after 5 iterations
Covariance matrix computed using second derivatives
Variable Coefficient Std. Error z-Statistic Prob.
C -3.513185 1.620940 -2.167375 0.0302
X 1.428177 0.657091 2.173483 0.0297
Mean dependent var 0.500000 S.D. dependent var 0.501011
S.E. of regression 0.497167 Akaike info criterion 1.382850
Sum squared resid 60.80509 Schwarz criterion 1.411184
Log likelihood -169.4734 Hannan-Quinn criter. 1.394256
Restr. log likelihood -171.9005 Avg. log likelihood -0.683360
LR statistic (1 df) 4.854233 McFadden R-squared 0.014119
Probability(LR stat) 0.027578
Obs with Dep=0 124 Total obs 248
Obs with Dep=1 124
x的P值是0.029，小于0.05，拒绝原假设，说明x对因变量有显著影响。
McFaddenR方是0.014，拟合优度很差，效果不好。
x的系数估计值是1.428，说明x越大，y越大，二者正相关。
若有帮助，请及时采纳，谢谢。
统计人刘得意追问
谢谢您！请问大神怎么做才能使拟合优度增加呢？增加变量还是怎么呢？？？？？
追答这可较复杂，不是能空口说出来的。要反复调试，像做实验一样。
追问
请大神帮帮我吧，我需要证明利差x1增大导致违约风险升高，y趋向1，可是就算添加了新变量也这样，需要主成分分析嘛？可是我算出来第一类也才20%左右，你能看看怎么才能弄出好的结果吗？或者我把数据给您，您能帮我解决一下吗？？叩谢～～～
追答好的，传给我数据，2859228658
追问谢谢您，我在实习，下午回去穿给您吧！太感谢您了！
追答不客气。下午我有课，晚上吧