第一个表:
最左边一列是变量名,左边第二列是对应第一列变量的回归系数,第三列和第四列可以不用管,最后一列数值小于0.05,则回归分析中相应的变量有统计学意义,因此C、ROA、NPA、CAR有意义,其它两个变量舍弃。
第二个表:第一行 R^2为0.240352 表示回归方程能解释的24%的结果,R^2介于0和1之间,越大越好,此处值较小,此回归方程的拟合效果不好。
最后一行右边,概率值小于0.05,拒绝原假设,回归方程的系数不全为零。
综上 回归方程为:y=3307039*C+2.23*10^8*ROA+56583301*NPA-30842805*CAR
但此回归方程拟合效果不好,舍弃,建议用别的方法再进行拟合。
ps 有可能回归方程是非线性的,建议先画散点图看下趋势。
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