计算机专业就是指计算机硬件配置与系统紧密结合、面对系统软件、更偏重运用的宽口径专业。根据基础教学与专业练习，塑造基本知识扎扎实实、知识层面宽、工程实践能力强，具备开拓进取观念，在计算机科学与技术行业从业科研、文化教育、研发和运用的高端人才。商品经济的发展趋势、计算机运用的家庭化、全民化，信息技术产业的产业化，推动了计算机技术性人力资源市场的发展趋势，尤其是加入wto之后，计算机运用优秀人才也是需求量很高，伴随着业务外包的发展趋势，要求增加。
由于市场经济体制的飞速发展，计算机运用的全民化，信息技术产业的产业化，推动了这一领域人力资源市场的发展趋势。尤其是中国加入wto之后，计算机应用性的优秀人才出现了供过于求的局势。在这个发展趋势下计算机专业变成了受欢迎的专业，挑选学习培训这一专业的同学也就愈来愈多，挑选的人越来越多代表着竞争能力也越来越大。但是计算机专业或是十分有前途的，由于专业学生就业面较为广，涵盖的范畴也较为宽敞。
恰好是由于计算机专业十分的有发展前途，因此在我国许多高等院校都设立了计算机专业。那在诸多二本院校里，计算机专业发展前景到底怎么样呢？实际上许多二本院校都是特别有能力的，但是一些非常平常的二本院校相对于而言差一点，想要拥有宽阔的发展前途，就要靠自己去闯荡。但是，从总体发展看来，我国计算机科学与技术专业大学毕业生的就业前景和薪酬依然处在一个非常不错的水准。
计算机专业发展前景是非常好的。计算机专业一直很受欢迎，不但学生就业范围广，并且大学毕业生能够获得更高的薪水。计算机是一门多元化的课程，这决定了计算机专业学习培训的难度系数，从而表明了该专业学生就业的方位有许多。开发软件是毕业生工作后最有可能的挑选之一。进到软件开发公司从业程序编写，一方面必须特别牢固的基础知识，另一方面规定自身具有自主创新能力。
据工信部统计，虽然中国学习IT的学生很多，但IT人才仍然非常奇缺，因为在在IT人才中出现了严重的瓶颈，即大多数IT人员为基层人才，中高级人才还是供不应求。鉴于这一客观事实，计算机研究生还是很有前景的。
读计算机研究生投入与产出分析如下：
1）机会成本。这是个经济学问题。读研的机会成本的确是很高。任何人都可以简单地计算出来。所以，我也不赞成所有的人都去读研。读研只适合那些痛感数学在编程中的极端重要性的人。如果对理论工具和理论思维的极端重要性没有切肤的认识，那么读研的价值几乎为0；读研的好处在于：A，把你自己放在一个学术和工程的交叉点上；B，让你具备了进入微软等世界顶级软件研发机构的可能性；记住只是可能性。但是不读研这种可能性为0；C，如前所述，如果没有读研的机会，你也就没有静下心来好好钻研几年理论的机会；一边工作拿高薪，一边深入地学习各种理论，诸位认为这可能吗？我反正认为不可能，我觉得学习钻研理论最需要的就是一个长期安静独处的环境，一边工作一边读书是不可能有这样的环境的，你会觉得每天都在疲于奔命。而读研正好可以提供这样一个环境。我同时还反对整天跟着导师的屁股后面跑，这样会浪费很多时间。读计算机的研究生，主要依靠自己去查阅最新文献，自己去研读文献，和导师的口头交流一个月一次就足够了，前提还需要导师的水平足够牛。如果导师的水平不牛，这也没关系，不理他就是了，自己做好自己的事情即可。
2）教学质量。就如网上一个人说，全国都是“洪桐县中无好人”，尤其在计算科学领域，大牛极少。那为什么还要去读研？大哉问！把读研的收获寄托在名校或名师的名我认为气上，是注定要失败的。读研全靠自学，研究生之间的差距全部体现在自学能力上面。又有人问，既然是自学，为什么非要读研？回答是：因为读研就是为你买一份保险，就是买一份你自学三年之后不会失业的保险。这份保险主要是一种心理上的后盾，让你在自学过程中经得起诱惑，能够从容镇定地去追寻计算机理论发展的坚实足迹，从欧拉，费马，高斯，康托，图灵等巨匠那里寻找方法论的珠宝。倘若没有这份保证，你在家里面自学3个月，保证你会被失业的压力压得喘不过气来，何谈安心学习？
3）理论与实践。这没有定论，如前所述，管理信息系统，设备驱动开发，工具软件开发，软件病毒剖析等等这些工作不太需要创造性，需要的是耐心和经验，需要的是对既有规范的准确理解，这类开发工作最适合在实战中提高，理论学习没什么作用。但是在人工智能，模式识别，图像压缩，虚拟现实，巨量数据检索，自然语言理解，计算机图形学等等领域，理论学习就占据着绝对的统治地位！这些领域的突破对人类的生活的影响是极其巨大而深刻的。某些领域处于一个极其快速发展的态势之中，比如计算机图形学，相信诸君能够从众多3D游戏的灿烂辉煌中体认到我的这种说法。在这些领域，如果没有扎实的理论功底，一切都是那么遥远，不管你花了多少时间在编程上面。
4）知识结构。首先声明，我不是一个纯粹理论激进分子，即认为除了理论之外，一切都不重要。我认为，纯熟的编程技能是最基本但也是最必不可少的技能。没有这个基础，一切计算机理论就是空谈（研究图灵可计算性理论的研究者除外）。有了这个基础之后，一些基本理论学习方向必须重点突破。