大数据开发学起来难吗？

Question

如题所述

Answer 1

大数据专业语言主要以java、python为主，课程知识点多，难度大，入职门槛高，建议年满20周岁，本科学历再学，这样更具有竞争力！你可以先下载全套大数据视频课资料自学！

大数据学习内容主要有：

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术、Scala基本编程；

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；

⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。

你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。记得下载全套大数据视频课资料，祝你学有所成，望采纳。

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Answer 2

大数据专业相对来说还是有一定难度的，毕竟大数据开发技术所包含的编程技术知识是比较杂且多的如果是计算机专业的学生或者自身有一定大数据开发基础的人学大数据相对来说还会比较容易，会比非计算机专业的人士好很多，但对于零基础小伙伴学习来说想要学习大数据，难度还是很高的。应该根据自身的知识基础、能力特点和兴趣爱好来选择学习方向。

大数据开发有两种开发方向，一种是基于Hadoop和Spark开发大数据平台应用，另一种是基于大数据开源组件开发公司需求的一种完善的大数据系统平台，大数据开发主要偏向于使用计算机编程类的知识。大数据开发有两种开发方向，一种是基于Hadoop和Spark开发大数据平台应用，另一种是基于大数据开源组件开发公司需求的一种完善的大数据系统平台，大数据开发主要偏向于使用计算机编程类的知识。大数据开发工程师在一线城市平均薪资都超过了两万元，这一岗位的薪资也都超过其他的岗位，处于一个遥遥领先的地位。千锋教育截止目前已在北京、深圳、上海、广州、郑州、成都、大连等20余个核心城市建立直营校区，服务近20万学员、近千所高校和数万家企业。官网客服南京北大青鸟
2020-12-07·百度认证:南京课工场信息技术官方账号南京北大青鸟北大青鸟中博软件学院成立于2003年，依托北京大学优质的教育资源，秉承“教育改变生活”的发展理念，一直致力于培养中国互联网技能型紧缺人才。向TA提问关注

大数据专业语言主要以java、python为主，课程知识点多，难度大，入职门槛高，建议年满20周岁，本科学历再学，这样更具有竞争力！你可以先下载全套大数据视频课资料自学！

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2022-09-21广告大数据专业相对来说还是有一定难度的，毕竟大数据开发技术所包含的编程技术知识是比较杂且多的如果是计算机专业的学生或者自身有一定大数据开发基础的人学大数据相对来说还会比较容易，会比非计算机专业的人士好很多，但对于零基础小伙伴学习来说想要学习大数...点击进入详情页本回答由千锋IT教育提供千锋IT教育
2022-09-21·千锋-IT职业教育良心机构千锋IT教育向TA提问关注大数据专业相对来说还是有一定难度的，毕竟大数据开发技术所包含的编程技术知识是比较杂且多的如果是计算机专业的学生或者自身有一定大数据开发基础的人学大数据相对来说还会比较容易，会比非计算机专业的人士好很多，但对于零基础小伙伴学习来说想要学习大数据，难度还是很高的。应该根据自身的知识基础、能力特点和兴趣爱好来选择学习方向。

大数据开发有两种开发方向，一种是基于Hadoop和Spark开发大数据平台应用，另一种是基于大数据开源组件开发公司需求的一种完善的大数据系统平台，大数据开发主要偏向于使用计算机编程类的知识。大数据开发有两种开发方向，一种是基于Hadoop和Spark开发大数据平台应用，另一种是基于大数据开源组件开发公司需求的一种完善的大数据系统平台，大数据开发主要偏向于使用计算机编程类的知识。大数据开发工程师在一线城市平均薪资都超过了两万元，这一岗位的薪资也都超过其他的岗位，处于一个遥遥领先的地位。千锋教育截止目前已在北京、深圳、上海、广州、郑州、成都、大连等20余个核心城市建立直营校区，服务近20万学员、近千所高校和数万家企业。本回答被网友采纳

Answer 3

让我们来了解一下，大数据需要学习哪些技术？
1、Java——Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序，是大数据学习的基础；
2、Linux——大数据开发通常在Linux环境下进行；
3、Hadoop——分布式系统基础架构，用户可以充分利用集群的威力进行高速运算和存储；
4、Avro与Protobuf——数据序列化系统，可以提供丰富的数据结构类型；
5、HBase——分布式的、面向列的开源数据库，是一个适合于非结构化数据存储的数据库；
6、ZooKeeper——Hadoop和Hbase的重要组件；
7、Hive——基于Hadoop的一个数据仓库工具 ；
8、phoenix——用Java编写的基于JDBC API操作HBase的开源SQL引擎；
9、Redis——key-value存储系统；
10、Flume——高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统；
11、SSM——Spring、SpringMVC、MyBatis三个开源框架；
12、Kafka——一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统；
13、Spark——专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎 ；
14、Scala——大数据开发重要框架的编程语言；
15、Azkaban——可完成大数据流任务调度；
16、Python与数据分析——可用于数据采集、数据分析以及数据可视化；
如果是计算机专业的学生，学大数据相对来说还是有一定基础的，会比非计算机专业的人士好很多。由于现在各大高校几乎没有大数据专业，想学大数据的话，到计算机培训机构学习效果会更好。本回答被网友采纳

Answer 4

当前，国家大数据战略实施已经到了落地的关键时期，大数据技术产业创新发展、大数据与实体经济深度融合、以及大数据安全管理与法律规制等方面都进入了攻坚阶段大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。当前整个IT行业对于大数据人才的需求量还是比较大的，近几年相关方向研究生的就业情况还是比较不错的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。