什么是“偏左”“偏右”?

如题所述

1. 当一个数据集的对称轴位于中心时,我们称之为正态分布。
2. 如果对称轴偏移到数据的左侧(即数据右侧出现鼓包),我们称之为左偏分布。
3. 相反,如果对称轴偏移到数据的右侧(即数据左侧出现鼓包),我们称之为右偏分布。
4. 偏态分布是指数据分布曲线不对称的情况,与正态分布相对。
5. 偏态的程度可以通过峰度和偏度这两个统计量来衡量。
6. 偏态分布分为正偏态和负偏态。正偏态表现为分布曲线的右侧较长,左侧较短;负偏态则相反。
7. 当一个多维随机向量的概率分布具有类似于正态分布的特征时,我们称其为遵从多维正态分布。
8. 多维正态分布具有许多优良性质,例如,其边缘分布仍然是正态分布,且经过线性变换后,其随机向量仍然遵从多维正态分布。
9. 特别地,多维正态分布的线性组合将遵从一维正态分布。
10. 一维正态分布是多维正态分布的一个特例,而多维正态分布的相关内容还可以参考“二维正态分布”。
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