数据结构与算法设计在计算机科学的教育中占据核心地位，它涉及如何有效地组织数据和设计解决常见问题的策略。这本书是由作者基于多年的教学经验和该课程的特性精心编撰的。全书共分为11个章节，旨在逐步引导读者深入理解。
首先，第1章是概论，它为读者引入数据结构的基础概念，特别强调了算法分析的方法，帮助读者建立起对复杂问题解决策略的初步认识。
接着，第2章深入探讨线性表，主要讲解顺序表和链表这两种存储结构的逻辑结构和基本运算实现，让读者掌握数据的有序排列和高效操作。
在第3章，栈和队列这两个特殊的线性结构被详细讲解，它们的概念和实际应用将帮助读者理解数据的进出顺序和控制机制。
第4章则关注串和数组，包括串的定义、模式匹配算法，以及多维数组和稀疏矩阵的基本运算，这些都是处理字符串和大量数据的关键技术。
在递归和广义表的第5章，读者将学习到广义表的概念和递归运算算法，这对于理解和设计递归问题至关重要。
最后，第6章聚焦于树和二叉树，介绍了这些数据结构的基本概念，以及它们在各种运算中的应用，特别是强调了递归算法的实现，这对于数据的层次化组织和搜索操作有着重要指导意义。
本书以清华大学电子系数据结构讲义为蓝本，主要针对高等院校非计算机专业开设“数据结构”课程的需要而编写的。全书从应用的角度，重点介绍数据处理中常用的数据结构——线性表、树与二叉树、图，以及基本的数据处理技术——查找和排序方法，同时通过实例把回溯法、分治法、贪心法、动态规划法等常用的算法设计思想的应用融入其中，把数据结构的介绍和常用算法设计的讨论紧密结合，并且辅之以充足的练习题，从而使读者更具体、更深刻地理解各种常用的数据结构，及它们与算法之间的关系，以达到学以致用的目的。