spss中P值 T值 F值代表什么？ SIG值是不是P值?

Question

如题所述

Answer 1

在统计学中，P值用于评估假设检验的结果。它表示在零假设为真的情况下，观测数据或更极端数据出现的概率。P值的大小决定了我们是否拒绝零假设。通常，P值小于0.05时，我们拒绝零假设，认为结果具有统计学意义。

F值是一种方差检验量，用于检验整个模型的显著性。它通过比较模型的总变异与残差变异来评估模型的整体效果。F值越大，模型的解释能力越强，表明模型中的自变量对因变量的影响显著。

T值是对每个自变量的逐个检验。它衡量的是单个自变量对因变量的影响程度。T值的绝对值越大，表示该自变量对因变量的影响越大。T值的显著性通常由其对应的P值决定，如果P值小于0.05，则认为该自变量对因变量的影响具有统计学意义。

SIG值是显著性值，它包含了P值的信息。在统计分析中，SIG值通过星号标示不同的显著性水平。通常，SIG值在0.1和0.05之间时，表示结果通过0.1水平的显著性检验。若SIG值在0.05和0.01之间，则表示结果通过0.05或0.01水平的显著性检验。

在SPSS中进行T值检验的步骤如下：首先，我们需要提出假设和确定检验水准。例如，在一个关于难产儿出生体重的案例中，假设难产儿出生体重μ等于一般婴儿出生体重μ0，检验水准为α=0.05。接着，我们需要收集数据，如难产儿的出生数n、体重均值X和标准差S。然后，通过t检验公式计算T值，判断是否拒绝零假设。最后，根据T值对应的P值或SIG值，决定是否认为难产儿出生体重与一般婴儿出生体重存在显著差异。