自相关函数用于评估随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1和t2之间的相关程度。假设原始信号为f(t),自相关函数定义为R(u)=f(t)*f(-t),其中*表示卷积运算。例如,dt=0.1;t=[0:dt:100];x=cos(t);[a,b]=xcorr(x,'unbiased');plot(b*dt,a)。这段代码计算并绘制了给定信号的自相关函数。
在MATLAB中,使用xcorr函数可以求解自相关。help xcorr提供了该函数的详细解释:C(m) = E[A(n+m)*conj(B(n))] = E[A(n)*conj(B(n-m))]。其中,A和B分别代表两个信号序列,m为时间延迟。
xcorr函数中有一个scaleopt参数,用于设置自相关结果的缩放方式。scaleopt可以取以下几种值:'biased'表示将原始互相关结果按1/M缩放;'unbiased'表示按1/(M-abs(lags))缩放;'coeff'表示将序列归一化,使得零延迟处的自相关值为1.0;'none'表示不进行缩放(这是默认设置)。
为了绘制双对数图,需要对x轴和y轴进行对数变换。具体来说,可以使用semilogy函数对y轴取对数,使用semilogx函数对x轴取对数,或者使用loglog函数同时对x轴和y轴取对数。这样绘制出的图表能够更好地展示信号自相关函数的特性。
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