自变量为顾客的收入、职业、商品的价格时如何用多元logistic回归分析预测几样商品的选择概率?

如题所述

这个预测 首先要求你有一部分数据是 自变量和因变量都是都有的,比如选择每样商品所对应的自变量。
然后根据现有的这些数据 来建立logistic回归模型,操作比较简单,就把自变量和因变量分别纳入相对应的对话框 就好了追问

我现在的数据如图中所示,职业、目的、收入水平为分类变量,价格为连续型变量,共有三种商品的价格,能告诉我预测每一种商品的选择概率的logistic回归模型的详细步骤吗?

追答

你的频数 就是对应的该商品选择人数么。如果你要采用多元logistic回归,必须把因变量 也就是商品类别的因变量转换成多分类因变量

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第1个回答  2012-06-27
点regression——probit选出probit analyse对话框
把目的放入response frequency里面
把频数放入Total observed里面
把剩下三个变量放到covariate里面
最重要的,左下角model选项勾选成logit模型
OK !
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