1、非参数检验
SPSS单样本非参数检验是对单个总体的分布形态等进行推断的方法，其中包括卡方检验、二项分布检验、K-S检验以及变量值随机性检验等方法。
2、参数检验
当总体分布已知（如总体为正态分布），根据样本数据对总体分布的统计参数进行推断。
此时，总体的分布形式是给定的或是假定的，只是其中一些参数的取值或范围未知，分析的主要目的是估计参数的取值，或对其进行某种统计检验。这类问题往往用参数检验来进行统计推断。它不仅仅能够对总体的特征参数进行推断，还能够实现两个或多个总体的参数进行比较。
扩展资料
1、参数检验一般对总体有一定的要求，而非参数检验对总体无特殊的需求，因此，非参数检验比参数检验应用范围要广。
2、符合参数检验条件，也符合非参数检验，我们选择哪种方法进行分析呢？答案是选择参数检验。因为参数检验的准确度比非参数检验要高；
3、对于同时符合参数与非参数检验的数据，如果参数检验P<0.05，非参数检验不一定P<0.05。
4、对于同时符合参数与非参数检验的数据，如果非参数检验P<0.05，那么参数检验一定P<0.05。
5、很多人采用非参数检验得到P<0.05的结果时，发在表文章时不自信，总认为自己的数据不好，其实大可不必。
参考资料来源：百度百科-参数检验
参考资料来源：百度百科-非参数检验
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