在Matlab中使用polyfit(x,y,2)命令对一组数据x和y进行2阶多项式拟合，会得到三个

Question

在Matlab中使用polyfit(x,y,2)命令对一组数据x和y进行2阶多项式拟合，会得到三个数，即分别为2次项的系数，1次项的系数和常数项。现在问题来了：能不能让x和y的关系仅仅在2次项方面，即仅仅是y=k*x*x（k为系数），而不是y=k*x*x+m*x+n，虽然这样可能会导致误差大一点吧，但是我只需要这样的拟合，求各位大神给指点一下吧！谢谢啦

Answer 1

用nlinfit函数实现非线性的最小二乘拟合
将x，y的关系拟合为y=a*x.^2
可以用polyfit首先拟合得到多项式
将p(1)也就是二次项系数作为拟合的初值，那样更快收敛

p=polyfit(x,y,2);
a = nlinfit(x,y,@(a,x) a*x.^2,p(1));