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选择题:用最小二乘法确定直线回归方程的原则是什么
A.各观测点距直线的纵向距离相等
B.各观测点距直线的纵向距离平方和最小
C.各观测点距直线的垂直距离相等
D.各观测点距直线的垂直距离平方和最小
E.各观测点距直线的纵向距离等于零
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推荐答案 2012-05-23
这个题目主要统计的是各观察点与直线的垂直距离的差值,选择D;
但这里有两个名词很容易混淆,“垂直距离”与“纵向距离”;“垂直”代表地心向上,“纵向”根据直角坐标系定义可以向上,也可以向下。
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其他回答
第1个回答 推荐于2016-05-06
B
为建立这
直线方程
就要确定a0和a1,应用《
最小二乘法
原理》,将实测值Yi与利用(式1-1)计算值(Y计=a0+a1X)的离差(Yi-Y计)的平方和〔∑(Yi - Y计)2〕最小为“优化判据”。
参见百度百科 最小二乘法本回答被提问者采纳
相似回答
用最小二乘法确定直线回归方程的原则是
各观察点
答:
【答案】:D
最小二乘法原理即保证各实测点距回归直线纵向距离平方和最小
。【该题针对“直线回归方程的建立及其应用☆”知识点进行考核】
应用
最小二乘法确定直线回归方程的
原理是,各观测点距
回归直线
的...
答:
【答案】:D 如果我们得到了a和b的适宜值,能使所有n个数据点的残差平方和达到最小值,则称这一对a和b为α与β的最小二乘估计。故应用
最小二乘法确定直线回归方程的
原理是,各观测点距
回归直线
的纵向距离平方和最小。
回归直线方程
如何求解?
答:
回归直线的
求法通常是
最小二乘法:
离差作为表示xi对应的回归直线纵坐标y与观察值yi的差,其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来描述。数学表达:Yi-y^=Yi-a-bXi.总离差不能用n个离差之和来表示,通常是用离差的平方和即(Yi-a-bXi)^2计算。即作为总离差,并使之达到最小,...
什么是最小二乘法
原理求
回归方程
答:
利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小
。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。在回归过程中,回归的关联式不可能全部通过每个回归数据点(x1,y1. x2,y2...xm,ym),为了...
用最小二乘法
如何求
回归方程
?
答:
最小二乘法求线性
回归方程
如下
:最小二乘法:
总离差不能用n个离差之和。来表示,通常是用离差的平方和,即:作为总离差,并使之达到最小,这样
回归直线
就是所有直线中Q取最小值的那一条,这种使“离差平方和最小”的方法,叫做最小二乘法。由于绝对值使得计算不变,在实际应用中人们更喜欢用:Q...
在
回归
分析中估计回归系数的
最小二乘法的
原理是
答:
最小二乘
就是指
回归方程
计算值和实验值差的平方和最小。统计学里的“回归”是表示数学中的专有名词。回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析。按照自变量的多少,可分为简单回归分析和多重回归...
回归
分析中使用的距离是点到
直线的
垂直坐标距离
最小二乘
准则是指
答:
回归分析中使用的距离是点到
直线的
垂直坐标距离最小二乘准则是指所有直线中Q取最小值的那一条。详细解释
:用最小二乘
估计求
回归方程
总离差不能用n个离差之和来表示,通常是用离差的平方和,即作为总离差,并使之达到最小,这样
回归直线
就是所有直线中Q取最小值的那一条。由于绝对值使得计算不变,...
直线的回归方程
怎么求
答:
回归直线方程的
计算方法:要
确定回归直线方程
①,只要确定a与回归系数b。回归直线的求法通常是
最小二乘法:
离差作为表示xi对应的回归直线纵坐标y与观察值yi的差,其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来描述。数学表达:Yi-y^=Yi-a-bXi.总离差不能用n个离差之和来表示,通常是用...
使用最小二乘法
做线性
回归的
目标
答:
但绝对值的计算比较麻烦。3、最小二乘法
的原则是
以“残差平方和最小”
确定直线
位置。
用最小二乘法
除了计算比较方便外,得到的估计量还具有优良特性。这种方法对异常值非常敏感。最常用的是普通最小二乘法( Ordinary Least Square,OLS):所
选择的回归
模型应该使所有观察值的残差平方和达到最小。(Q...
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最小二乘法确定直线回归方程的原则
最小二乘法拟合直线回归方程是使
最小二乘法求回归方程例题
最小二乘法求回归方程
用最小二乘法拟合直线
什么叫最小二乘法
最小二乘法拟合例题
用最小二乘法求斜率
最小二乘法例题
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