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想请教一下,我在做逐步分析时本来自变量是7个,可是出来的模型只有5个,急求怎么办。对spss的回归分析刚学
如题所述
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第1个回答 2012-06-04
因为逐步回归程序会帮你把不显著(没有作用的)自变量删除了,只保留重要的、有意义的变量。
如果你想把所有变量都保留的话,请选择强制法(enter)进行回归分析。本回答被提问者采纳
第2个回答 2012-05-28
只有5个很正常,要不是不叫做逐步分析了
相似回答
计量
模型逐步
回归后只剩下
一个变量
请问要
怎么办
?
答:
3. 在确保没有多重共线性的前提下,
尽可能保留多一点自变量
,可以适当放宽单个自变量的pvalue(比如到0.1),再看下模型有没有优化。
想请教一下
spss结果的
分析
(多元
逐步
回归分析)~~
答:
然后从模型的方差分析中可以看出两个方差
分析模型
都显著,但是从回归系数表可以看出
,模型1
中
只有一个
生产总值的变量时 对因变量影响显著,但是模型2加入一个新的
自变量
后,两个自变量都不显著了。以上情况分析表明,你的两个自变量之间存在很大的共线性,也就是两个自变量生产总值和第二产业值 之间有很大...
逐步
回归
分析
法,四个预测
变量只有一个
预测变量进入回归
模型怎么办
?
答:
从理论和实际解释,为什么其他三个
自变量
对因变量没有影响。
SPSS
做的逐步
回归
分析,
怎样解释结果?
答:
2、逐步回归的基本思想是将变量逐个引入模型
,每引入一个解释变量后都要进行F检验,并对已经选入的解释变量逐个进行t检验,当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显著时,则将其删除。以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含先主动变量。这是一个反复的过程,直到既没有显著的解释变量...
怎么做
多因素回归
分析
?
答:
应该是用提取
出来的
主因子作为自变量进行计算的,回归是只能有
一个自变量,一个
因变量才算回归的,如果不是的话,建议你使用多项式属
分析
。把因变量的值还有自变量的值放到EXCEL里,按列排列。然后全部圈起来,找图表选项,绘制散点图,之后对其中的点点击右键,进行数据拟合就可以得出式子。
什么是分层
逐步
多元回归
分析
?
答:
通常线性回归
分析
法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。 分层回归其实是对两个或多个回归模型进行比较。我们可以根据两个模型所解释的变异量的差异来比较所建立的两个模型。一个模型解释了越多的变异,则它对数据的拟合就越好。假如在其他条件相等的情况
下,一个模型
比另一个...
如何评价一个系统(
模型
)里多个
自变量
对因变量影响的大小,以及如何对其...
答:
例如:已知4个
自变量
(设为x1,x2,x3,x4),1个因变量(设为y),要求拟合其数学模型。首先,在不知具体的数学模型的情况下,一般先采用多项式函数,如 y=a0+a1x1+a2x2+a3x3+a4x4 其二,用最小二乘回归
分析,
求出其拟合系数a0、a1、a2、a3、a4 其三,计算拟合值 其四,用检验统计量公式,...
共线性是
怎么
产生的,如何解决呢?
答:
本文档出于演示需要,首先准备一份数据,共有10个X,1个Y,并且进行二元Logit回归。操作如下图所示:第1次操作时,SPSSAU提示数据质量异常。猜测很可能有共线性问题等,但当前共有10个X和1个Y,具体共线性问题是什么并不知道,因而使用共线性
分析
。操作如下图所示:最终共线性分析后得到下图:图中使用...
怎么
在spss上做层次回归
分析
答:
线性回归是研究X对于Y的影响,如果说有多个X,希望让模型自动找出有意义的X,此时就可以使用逐步回归。另外在一些管理类研究中会涉及到中介作用或者调节作用,此时就可能使用到分层回归等。操作:SPSSAU[进阶方法]-->[分层回归]。
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请教别人的时候要有什么
请教问题时应该怎么样
别人向自己请教时要注意什么
向别人请教问题时我们要注意什么
在我们分析人时
什么是时程分析
请教时要注意的问题
每次有问题请教你时都很用心
向别人请教问题时我会说
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