多元逻辑回归分析中如何调整变量啊?

常常在外文文献中看到,对于多个自变量因素的数据先行调整某些自变量因素后再进行分析,然后再根据结果进一步的调整自变量。请问各位大虾,如何在SPSS中实现这一步骤啊?

第1个回答  2013-07-31
主要是观察所选变量与模型整体的拟合优度!不断调整和删除变量,找到最佳的拟合有度,最贴合实际的模型
第2个回答  2015-07-27
主要是观察所选变量与模型整体的拟合优度!不断调整和删除变量,找到最佳的拟合有度,最贴合实际的模型
如果我的回答对您的问题有帮助请采纳 谢谢....
第3个回答  2013-07-31
主要是观察所选变量与模型整体的拟合优度!不断调整和删除变量,找到最佳的拟合有度
第4个回答  推荐于2018-05-17
  变量的调整方法:
  第一步:自变量的变化能显著地解释因变量的变化(即回归系数显著不等于零);
  第二步:自变量的变化能显著地解释中介变量的变化(即回归系数显著不等于零);
  第三步:当控制中介变量后,自变量对因变量的影响(回归系数)应等于零或者显著降低(回归系数远小于第一步的系数)。
  注:多元逻辑回归(Logistic)被引入财务风险预测研究之后,财务危机预测即简化为已知一公司具有某些财务特征,而计算其在一段时间内陷入财务危机的概率问题。本回答被网友采纳
第5个回答  2013-07-31
文献发上来,做成案例讨论,那多好啊,上面的文字空洞苍白的很啊!
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