人工智能在供应链中有许多应用，以下是一些常见的例子：
预测需求：通过分析历史销售数据、市场趋势和其他相关因素，人工智能可以提供准确的需求预测。这有助于企业优化库存管理、减少库存积压和缺货风险。
智能供应商选择：人工智能可以帮助企业评估和选择最合适的供应商。通过分析供应商的性能指标、交付能力、质量记录和价格等因素，人工智能可以为企业提供推荐和决策支持。
供应链规划和优化：人工智能可以在供应链规划和优化过程中发挥重要作用。它可以分析不同的场景和变量，优化生产计划、运输路线和库存水平，以实现更高的效率和更低的成本。
供应链可视化和追踪：人工智能可以通过物联网传感器和实时数据分析，提供对供应链活动的实时可视化和追踪。这有助于企业了解产品的位置、状态和流向，及时发现问题并做出调整。
智能仓储和物流管理：人工智能可以在仓储和物流管理中应用。例如，利用机器学习算法和自动化设备，人工智能可以优化仓库布局、货架管理和拣选过程，提高仓储效率和准确性。
基于数据驱动的决策：人工智能可以帮助企业进行基于数据的决策，从而优化供应链运作。通过分析大量的供应链数据，人工智能可以发现潜在的模式和趋势，为决策提供可靠的数据支持。
以上只是供应链中人工智能应用的一些例子，随着技术的不断发展，人工智能在供应链中的应用还将不断扩展和深化。
希望以上回答能够帮到您！如果还有其他问题，请随时向中表云科提问或上中表云科官网了解更多钟表知识