方差分析中两因素主效应差别不显著,但却有显著的交互作用,怎么分析

会是数据有问题吗

很正常,在两因素以上的方差分析上,首先看交互作用,交互作用显著,就进行简单分析,交互作用不显著,才能看主效应。总之,交互作用优先考虑。

一个因素各个水平之间反应量的差异随其他因素的不同水平而发生变化的现象。它的存在说明同时研究的若干因素的效应非独立。交互作用的效应可度量一个因素不同水平的效应变化依赖于另一个或几个因素的水平的程度。

扩展资料:

存在交互作用时,单纯研究某个因素的作用是没有意义的,必须分另一个因素的不同水平研究该因素的作用大小。

如果所有单元格内都至多有一个元素,则交互作用无法测量,只能不予考虑,最典型的例子就是配伍设计的方差分析。

表示方法:A×B、A×B×C等

计算方法:分手动计算和计算机软件计算,如SPSS。

实验设计方法中交互作用表示当两种或几种因素水平同时作用时的效果较单一水平因素作用的效果加强或者减弱的作用。

交互作用是研究中必须考虑的因素。正交试验设计中,有专门的列指标表达交互作用。

参考资料来源:百度百科--交互作用

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第1个回答  推荐于2017-11-25
很正常,在俩因素以上的方差分析上,首先看交互作用,交互作用显著,就进行简单分析,交互作用不显著,才能看主效应。总之,交互作用优先考虑。来自:求助得到的回答本回答被提问者和网友采纳
第1个回答  推荐于2017-11-25
如果交互作用显著,那么单纯主效应的分析就意义不大了,这样的话就针对交互作用做简单效应检验,在spss中编写syntax实现
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