为什么样本均值的方差等于总体方差的1/n ?

能明了的解释下吗?我不明白这个公式的由来和意义,如果是推导出来的,写个过程好吗?非常感谢

若总体分布为正态分布时,这样计算是精确的;若总体分布未知,或不是正态分布,只有E(X)=μ,D(X)=σ平方,并且n较大时,这样计算是近似的。这是条件,若是其他情况这样计算是错误的。所以您的问题中用“等于”一词不太准确。
然后我回答您的问题:首先用一个系列样本和方差计算常规方法,计算得到的结果是指该个系列样本值的一个估计量,若干个系列估计值的期望,就是“样本均值的方差”的期望,也就是一个“样本均值的方差”的估计量,计算可得该估计量是个无偏估计量,其值恰等于“总体方差除以n”。简单的说,意义上两者无关,只是计算值相等,属于计算的一个简便方法。 最重要的你要知道,只有符合我说的第一段话的条件,才可以这样计算!
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