大数据简单来说,就是一些把我们需要观察的对象数据化,然后把数据输入计算机,让计算机对这些大量的数据进行分析之后,给出我们一些结论。
大数据课程包含很多技术种类,入门课程就需要学习java基础编程。课程主要包括:
①JavaSE核心技术
②Hadoop生态圈(Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发)
③Spark相关技术(Spark相关技术、Scala基本编程)
④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析,理解Python机器学习
⑤大数据项目开发实战
⑥大数据系统管理优化
⑦掌握企业使用阿里云大数据平台开发所需要的技能
一家培训机构靠不靠谱可以从多个方面判断:
1、教学体系是否完善
大数据技术纷繁庞杂,行业真正大数据,82%主讲都是hadoop、spark生态体系、storm实时开发等。
2、师资力量、硬件设施
培训机构与传统院校教育的最大区别还是在于面向就业。靠谱的培训机构讲师全部来自于大型互联网企业的大数据开发人员,有着非常强的实战能力。
3、课程设置
课程是否合理直接决定了学生的知识结构和学习成果。好的课程安排能够让学员有系统的学习,能够让小白也能够更快的入门,当然,课程还应该与市场需求相互对接。
4、实训项目
课程设置是否合理影响知识结构和学习成果,而项目经验将直接影响我们就业情况。实训项目一般包括JAVA项目,大数据项目,企业大数据平台等,不同的学习阶段配合不同的项目,加深学员对所学知识的理解和应用。
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