请问偏导数表达的梯度有什么几何意义

梯度方向函数变换最快除公式解释外还有其他几何等方面的解释?
两个偏导组成的向量来解释有什么几何上意义,为什么这个方向变换最快呢,谢谢

梯度方向就是经过该点的等值线(面)的法向量,指向函数值较大的等值线(面),该方向函数在该点增长最快,也就是方向导数最大。
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第1个回答  2019-01-30
梯度的几何意义是方向导数增长最快的方向。本回答被网友采纳
第2个回答  2019-01-30


如图

追答

有问题可以追问😊

几何意义 注释上写了,为什么变得最快?因为当θ=0时,向量el 与梯度方向相同,函数值也就增加最快……课本上也有,你仔细研究下这句话

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追问

谢谢您,从内积公式上看可以明白,但是梯度方向从几何角度推导出来吗,或者能直接划出来梯度方向吗

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