1.忘掉Windows的思维方式
当装了双系统以后，只要遇到一些问题，就会快速切换到Windows操作系统来查资料，这样虽然便利了我们学习，但是我们的大脑却对问题缺少了思考，如果你想系统的学习Linux，你必需清楚的认识到这一点。如果你真正想系统的学习linux，想用Linux有所作为，那么请忘记Windows的思维方式，思想性的转变比暂时性的技术提高更有用， 而思想上的改变往往是受到我们行动所影响的，有不懂的问题就自己思考，查资料， 实在不会再去找别人的电脑去查，这样就加深了我每次对问题的理解，慢慢感受和习惯Linux的操作方式，总有一天你会真正体验到他的奥妙所在，从而从自己内心深处喜欢他，使用他，而不是为了赶时髦或向人炫耀而使用他。
2.眼要精、笔要动、手要勤
a.多看一些学习Linux方面的书。要抓住精髓，不要贪多嚼不烂。
b.多做笔记，好记性不如烂笔头。
c.实践出真知。很多时候我们都是嘴上功夫，而到了真正自己搭建的时候就会发现自己其实一无所知。
3.要用心学习Linux
经常看到有人问用什么版本的Linux好，其实只要你认真学习无论什么版本都挺好的。要知道，开发Linux发行版的人都是通读过Linux内核代码，对Linux原理极其精通的人，而且每一个开发团队都对他的发行版做过测试后放出的。那些国际知名的大品牌更是如此。
4.不能盲目学习
要熟悉了计算机专业英语，高中毕业的水平就可以轻松的阅读计算机文档了。如果你的英语实在太差了，连最简单的计算机英语文档都看不懂，那么在学习Linux的同时，请赶紧学习英语。安装一个新的软件时先看Readme，再看Install然后看FAQ，最后才动手安装，这样遇到问题就知道为什么。否则，说明文档都不看，结果出了问题再来找答案反而浪费时间! 古人说欲速则不达就是这个道理!
5.多记Linux命令
在Linux中学习命令的最好办法是学习Shell脚本编程，Shell脚本比起其他语言来学习简单，但是功能却十分强大。通过学习Shell编程，能让你掌握大量的Linux命令。另外，买一本命令参考手册是必要的，遇到不知道怎么用的命令可以随时查询，这要比查man文档快。特别适合英语不好，看不懂man文档的人。在Linux中，命令可分为系统基本命令和应用程序命令。系统基本命令是所有的Unix类系统都支持的命令，走到哪都不变，只要是Unix类系统上就肯定有。
6.深究Linux系统结构以及Linux系统的管理
等你对Linux有了一定的认识后，知道了/etc下那些配置文件有什么用，就可以去了解系统结构了。了解系统结构不是要你去看什么文件夹放什么内容，而是要学习一些原理性的东西。比如系统是如何引导的，引导后启动了那些东西。系统中哪些是最基本的库文件，有什么用等等。
7.多看看关于计算机相关的专业课程
如果你不是计算机专业的，而想把linux学好，就一定要学习专业课程。学习微机原理，操作系统，计算机网络等等专业课程是必需的。为什么同时开始学习linux，有些人学的非常快，不到半年就成了高手，有些人玩来玩去还玩不出名堂，玩了一两年还是菜鸟? 因为那些学得快的人有基础，他们都学过专业课程。同样一篇文档，没有基础的人可能看了三遍还不明白，基础扎实的眼睛扫两下就懂了! 这就是专业和非专业的差别! 因此，要想达到更高的境界就一定要学习基础的专业课程。
8.保持虚心的学习态度
天外有天，人外有人!保持虚心的学习态度不仅能让你学到更多知识，而且会让你受人尊重。
大数据时代已经到来，想要快速掌握这门高薪前景的技术该如何学习呢？
1.Linux基础和分布式集群技术
学完此阶段可掌握的核心能力：熟练使用Linux，熟练安装Linux上的软件，了解熟悉负载均衡、高可靠等集群相关概念，搭建互联网高并发、高可靠的服务架构；
学完此阶段可解决的现实问题：搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，可以增大网站的并发访问量，保证服务不间断地对外服务；
学完此阶段可拥有的市场价值：具备初级程序员必要具备的Linux服务器运维能力。
学习大数据处理需要的语言：
javaMR语言
这种语言产生很早了，大家也或多或少的接触过，但是在大数据中使用已经有的原型进行构建庞大系统，是一种基本的选择。
Scala语言
以java为基础的语言，和java很像，对任何想要进行大规模的机械学习或是建立高阶的算法，Scala是逐渐兴起的工具，善于呈现且拥有建立可靠系统的能力。
Hadoop
在以java为基础的大数据处理当中，Hadoop为作一批数据处理，发展以java为基础的架构关键。相对于其他处理工具而言，Hadoop慢许多，但是无比的准确可被后端数据库分析广泛使用
Kafka andStorm
它是一个特别快速的查询信息系统，但是因为太快了在实施操作时会犯错，有时候会漏掉东西。
Pythom语言
Python拥有R语言处理复杂数据的能力及更务实的语言特质，更简单和直观，在近几年的成长很快。在数据处理范畴内，通常在规模与复杂之间要有个选择，Python无疑当选。
学习一门课程，掌握好的学习方法至关重要，大数据云计算发展趋势非常好，现在学习好这门技术，未来的就业和选择会更多。另外如果需要注册域名，建网站，推荐使用.top域名。
作为一个新手要想入门云计算，那么在初级阶段需要把linux学习路线搞清楚，任何学习都是循序渐进的，所以学linux也是需要有一定的路线，个人建议学习的路线如下：
在初期学习liunx的时候需要注意一下几点：
1. 忘掉windows的思维方式，当我们安装完linux系统之后遇到问题会习惯性的去浏览器上查找资料，这样虽然便利了我们的学习，但是我们的大脑却对问题缺少了思考。遇到了不懂的问题就尽量自己思考，查资料， 实在不会再去找去查，这样可以加深每次对问题的理解。
2. 要多动手。
（1）要多做笔记，俗话说好记性不如烂笔头
（2）要多做练习，多实验。实践出真知。很多时候我们都是嘴上功夫，而到了真正自己搭建的时候就会发现自己其实一无所知。
3. 不能盲目的去学习linux。要设计好自己的学习思路，循序渐进。
云计算主要有自学和机构学两种方式，大学一般没有特别为云计算开设专业。
云计算是目前非常火的IT技术，学习要求大专及以上学历，计算机专业学生的话理解起来会更容易，进步也会更快。至于学习的方式，你可以选择自学，也可以选择机构学，机构学的话，就要选一个靠谱的机构。
云计算学习主要内容有：
①网络基础与linux系统的管理；
②优化及高可用技能；
③虚拟化与云平台技术；
④开发运维。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
