在统计学中p是什么意思

Question

如题所述

Answer 1

当 p 小于 0.05 时，通常表示在统计学中的显著性水平为 0.05 下，某个事件或结果的发生概率非常低。这意味着在进行某种实验、调查或对比时，观察到的结果在随机情况下出现的概率很小。
在统计学中，通常使用显著性水平（也称为 α 水平）来评估实验或数据的显著性。显著性水平是在假设检验中设定的一个阈值，用于判断观察到的结果是否显著不同于随机情况。一般情况下，常见的显著性水平为 0.05 或 0.01。
当 p 值小于设定的显著性水平（例如小于0.05）时，我们通常会拒绝原假设，即认为观察到的结果在统计上是显著的，而不是仅仅由随机误差造成的。这意味着我们可以较有信心地认为所研究的因素或处理对结果有实际影响。
反之，当 p 值大于或等于设定的显著性水平时，我们不能拒绝原假设，这意味着观察到的结果在统计上不足以说明所研究的因素或处理对结果有显著影响。
需要强调的是，p 值并不是结果的大小，而是用于评估观察到的结果是否显著。当 p 值小于设定的显著性水平时，我们更有理由相信观察到的结果不是由偶然引起的，而是由某种实际因素造成的。