数据规范化是指将数据按照一定的规则和标准进行整理、格式化和标记的过程。这个过程涉及到统一数据的结构、格式、命名规则、数据类型等，以确保数据在不同系统、部门或组织之间的一致性和可比性。
数据规范化的目的是为了提高数据的质量、可靠性和可用性。通过遵循一致的规范和标准，数据可以更容易地被理解、处理和分析。数据规范化还有助于减少重复、冗余和错误数据的存在，提高数据的准确性和完整性。
常见的数据规范化包括以下方面：
1. 数据结构规范化：规范化数据结构是将数据按照一定的方式进行组织，以提高数据的可访问性和可管理性。这可以包括定义数据表、字段、关系和约束等。
2. 数据格式规范化：数据格式规范化是指为数据选择一种标准格式，以确保数据的一致性和易读性。这可以包括日期格式、时间格式、货币格式、单位格式等。
3. 数据命名规范化：数据命名规范化是为数据选择一套规范的命名方式，以增加数据的可理解性和可维护性。这可以包括字段命名、变量命名、表命名等。
4. 数据类型规范化：数据类型规范化是为数据选择适当的数据类型，以确保数据存储和处理的有效性和一致性。这可以包括整数、浮点数、字符串、布尔值等。
5. 数据标记规范化：数据标记规范化是为数据添加标记或标签，以提供更多的信息和元数据。这可以包括分类、标签、注释、描述等。
通过数据规范化，可以提高数据的可管理性、可维护性和可用性，以支持数据驱动的决策和业务活动。它也是数据集成、数据交换和数据共享的基础。