停车场系统中,纯车牌自动识别软件运用有何弊端?

如题所述

LZ从我们测试过和使用过的车牌识别来看,弊端主要有:
1. 车牌识别正确率不能达到100%,测过最好的就是白天98%晚上85%。如果要是哪个厂商告诉你他的产品识别率白天99%晚上95%都带有一定的水分。如果识别错误了,接下来的处理较为麻烦。
2.对车辆车牌有严格要求,不能有破损、遮挡、反光漆掉落、变形,一旦出现上诉情况会很影响识别率,特别是晚上。
所以,单用车牌识别进行管理是不太可靠地,由于各种情况现在的车牌识别不能达到99%的正确率。我们有个项目曾要求纯用车牌识别,是一个大型商场,但每个小时有大概5辆车牌不正确无法通行,这时候需要人工处理,结果就堵车了。后来还是采用卡+车牌识别来管理。
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第1个回答  2012-11-02
做到识别率达到100%,目前全世界还没哪家能做得到。白天98%晚上85%,做车牌识别算法做得比较好的公司才达到这个标准。深圳市索威尔科技开发有限公司他们也算是做车牌识别算法做得比较好的公司之一,车牌识别率高不高,主要取决于车牌不能有破损、遮挡、反光漆掉落、变形,还有现场环境的因素。纯车牌识别系统主要应用于车辆不多的小区,矿区、大院等等,对进出车辆进行车牌号码比对,数量统计。如果是车辆比较大的小区、商场、广场、大厦等大型场所,建议做成刷卡+车牌识别来管理。车牌号码与卡实现车卡绑定,一卡一车,避免一卡多车带来的经济损失。如果车卡不一致,道闸不会起落,可以有效避免违法犯罪分子盗车,大大提高小区车辆的安全。
第2个回答  2012-06-20
1.减少了人工,增加了中国的失业人数;
2.下雨天,一些汽车的车票被泥水沾上,不容易识别;
3.突然停电了,怎么处理?如果获得场内车辆情况。
4.硬盘突然坏了怎么办?
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