R语言的各种统计分布函数，你应该了解的都在这！

Question

如题所述

Answer 1

深入探索R语言统计学，理解各种统计分布函数是关键。以下内容将简洁明了地解释R中的概率函数。

概率函数在R中采用了统一命名格式：前缀+分布函数名。例如，正态分布的函数名为“norm”。

正态分布表示，若将众多小作用加合为一变量，则该变量符合正态分布。其公式为：

$f(x) = {1\over(\sigma\sqrt{2 \pi}) }e^{-{(x - \mu)^2 \over (2 \sigma^2)} }$

其中，$\mu$代表均值，$\sigma$表示标准差。

调用正态分布函数时，可通过以下步骤实现：

1. 建立序列x，例如：R x<-seq(-3,3,0.1)。

2. 绘制函数图：plot(x,dnorm(x))。

对于正态分布，x在(mean-3sd,mean+3sd)范围几乎为极端值，这一概率接近0.9973002。因此，超出此范围的事件几乎不可能发生。

以上讲解了正态分布的4个关键函数用法。希望各位能够学习并总结其他分布函数，融会贯通，尤其在生物信息学领域应用会更加得心应手。

最后，提供R语言内置数据包供练习，助力您的统计学学习。