数据分析一般用什么工具啊?

Question

如题所述

Answer 1

六个用于大数据分析的顶级工具
1. Hadoop
Hadoop 是一个强大的软件框架，能够对大规模数据集进行分布式处理。它以一种既可靠又高效的方式进行数据处理，同时具备可伸缩性，能够处理 PB 级别的数据。Hadoop 假设计算节点和存储可能会失败，因此维护多个数据副本，确保在节点故障时能够重新分配任务。它是开源的，依赖于社区服务器，因此成本较低，易于使用。
2. HPCC
HPCC 代表高性能计算与通信，它是一个旨在通过加强研究与开发来解决重要的科学与技术挑战的项目。这个计划起源于 1993 年，旨在开发可扩展的计算系统和相关软件，支持大规模网络传输性能，以及实现千兆比特网络技术，以增强研究和教育机构网络连接能力。
3. Storm
Storm 是一个开源的分布式实时计算系统，它能够可靠地处理大量数据流，用于补充 Hadoop 的批量数据处理能力。Storm 易于使用，支持多种编程语言，由 Twitter 开源，并被多家知名企业如 Groupon、淘宝、支付宝等采用。它适用于实时分析、在线机器学习、分布式 RPC 和 ETL 等应用，并具有出色的处理速度和可扩展性。
4. Apache Drill
Apache Drill 是一个开源项目，旨在提供有效的 Hadoop 数据查询加速方法。它是基于 Google 的 Dremel 技术构建的，旨在为全球软件工程师提供先进的查询能力，并已经作为 Apache 孵化器项目运作。
5. RapidMiner
RapidMiner 是一个领先的数据挖掘解决方案，它集成了先进的技术，适用于各种数据挖掘任务，包括数据预处理、模型构建、部署和评估。它提供了一个用户友好的界面，可以简化数据挖掘过程的设计和评价。
6. Pentaho BI
Pentaho BI 平台是一个以流程为中心的框架，专注于解决方案的商务智能应用开发。它不同于传统的 BI 产品，通过集成企业级 BI 产品、开源软件和 API 等组件，提供了一个面向解决方案的框架，便于开发复杂的商务智能应用。