查 t分布分位数tα(n)表就行,然后看2对应的数据。
tα/2为t分布的临界值,通过查t分布表得到,其自由度为n-k,n为样本总数,k为因素中不同水平的水平个数;MSE为组内方差;ni和nj分别为第i个样本和j个样本的样本量。
在概率论和统计学中,t-分布(t-distribution)用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知(例如在样本数量足够多时),则应该用正态分布来估计总体均值。
t分布曲线形态与n(确切地说与自由度df)大小有关。与标准正态分布曲线相比,自由度df越小,t分布曲线愈平坦,曲线中间愈低,曲线双侧尾部翘得愈高;自由度df愈大,t分布曲线愈接近正态分布曲线,当自由度df=∞时,t分布曲线为标准正态分布曲线。