协方差的计算的回答如下：
协方差是用于衡量两个随机变量之间关系的统计量，它可以衡量两个变量的变化趋势是否一致，以及变化的程度。协方差的计算公式如下：
协方差公式：Cov(X,Y)=E[(X-μ_X)(Y-μ_Y)]
其中，Cov(X,Y)表示两个随机变量X和Y的协方差，E[]表示期望值，μ_X和μ_Y分别表示X和Y的均值。
一、协方差的计算步骤
1.计算X和Y的均值：分别计算X和Y的均值μ_X和μ_Y。将所有的X值相加，然后除以X的个数，即可得到μ_X；同样地，将所有的Y值相加，然后除以Y的个数，即可得到μ_Y。
2.求得每个X和Y与其均值的偏差：对于每个X值，减去μ_X，对于每个Y值，减去μ_Y，得到的结果称为每个X和Y与其均值的偏差。
3.对每个偏差进行乘积运算：将步骤2中得到的每个X和Y的偏差相乘。
4.对乘积运算结果求和：将步骤3中得到的乘积结果相加。
5.除以观测数目减1：将步骤4中得到的结果除以观测数目减1，即可得到最终的协方差。
二、协方差的解释与性质
1.协方差的解释：协方差的正负表示两个变量之间的关系方向，正值表示正相关（即当一个变量增加时，另一个变量也增加），负值表示负相关（即当一个变量增加时，另一个变量减少），而零值表示两个变量之间没有线性关系。
2.协方差的单位：协方差的单位是X和Y的单位的乘积。因此，在比较不同数据集时，要注意单位的一致性。
3.协方差的大小：协方差的绝对值越大，表示两个变量之间的相关性越强。但是，协方差不能直接衡量两个变量的相关程度，因为它的大小会受到变量本身单位的影响。
4.标准化的协方差：为了消除单位的影响，可以通过将协方差除以X和Y的标准差来计算标准化的协方差，即相关系数。相关系数的取值范围在-1到1之间，可以更准确地衡量两个变量之间的相关性。
三、总结
协方差是用于衡量两个随机变量之间关系的统计量，其计算步骤包括计算均值、求偏差、进行乘积运算、求和并除以观测数目减1。
协方差的正负表示两个变量之间的关系方向，绝对值越大表示相关性越强。为消除单位的影响，可以使用相关系数来衡量两个变量之间的相关性。了解协方差的计算方法和性质有助于我们理解和分析随机变量之间的关系，并在实际问题中应用相关的统计分析方法。