oracle 数据仓库 与数据库的区别???

如题所述

这是四大数据库的比较(SQLServer、Oracle、Sybase和DB2)您看看吧,谢谢采纳一下!
开放性:
  SQL Server
  只能在windows上运行,没有丝毫的开放性,操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性,安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验,尤其是在处理大数据。
  Oracle
  能在所有主流平台上运行(包括 windows)。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。
  Sybase ASE
  能在所有主流平台上运行(包括 windows)。 但由于早期Sybase与OS集成度不高,因此VERSION 11.9.2以下版本需要较多OS和 DB级补丁。在多平台的混合环境中,会有一定问题。

  DB2
  能在所有主流平台上运行(包括windows)。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛,在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器,而国内到97年约占5%。
  可伸缩性,并行性
  SQL Server
  并行实施和共存模型并不成熟。很难处理日益增多的用户数和数据卷。伸缩性有限。
  Oracle
  并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windowsNT的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsNT不能满足需要,用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。
  Sybase ASE
  虽然有DB SWITCH来支持其并行服务器,但由于DB SWITCH在技术层面还未成熟,且只支持版本12.5以上的ASE SERVER,因为DB SWITCH技术需要一台服务器充当SWITCH.
  DB2
  具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分,包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点.
 安全性
  SQL Server
  没有获得任何安全证书。

  Oracle Server
  获得最高认证级别的ISO标准认证。
  Sybase ASE
  获得最高认证级别的ISO标准认证。
  DB2
  获得最高认证级别的ISO标准认证。
  性能
  SQL Server
  多用户时性能不佳
  Oracle
  性能最高, 保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。
  Sybase ASE
  性能接近于 SQL Server。但在UNIX平台下的并发性要优与 SQL Server。
  DB2
  性能较高适用于数据仓库和在线事物处理。
  客户端支持及应用模式
  SQL Server
  C/S结构,只支持windows客户,可以用ADO,DAO,OLEDB,ODBC连接.
  Oracle
  多层次网络计算,支持多种工业标准,可以用ODBC,JDBC,OCI等网络客户连接。
  Sybase ASE
  C/S结构,可以用ODBC,Jconnect,Ct-library等网络客户连接。
  DB2
  跨平台,多层结构,支持ODBC,JDBC等客户
  操作简便
  SQL Server
  操作简单,但只有图形界面。

  Oracle
  较复杂,同时提供GUI和命令行,在windowsNT和unix下操作相同
  Sybase ASE
  较复杂,同时提供GUI和命令行。但GUI较差,常常无法及时状态,建议使用命令行。
  DB2
  操作简单,同时提供GUI和命令行,在windowsNT和unix下操作相同
  使用风险
  SQL Server
  完全重写的代码,经历了长期的测试,不断延迟,许多功能需要时间来证明。并不十分兼
  Oracle
  长时间的开发经验,完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。
  Sybase ASE
  向下兼容, 但是ct-library 程序不益移植。
  DB2
  在巨型企业得到广泛的应用,向下兼容性好。风险小。
  经过上述比较,我们不难发现,DB2是最好的数据库。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答  推荐于2017-11-28
首先,oracle 是一个DBMS 即关系型数据库管理系统,是一个用来使用sql语句操作数据查询存储的工具,按照你的提问我估计你认为的oracle数据库 是指的oracle 遵循关系型数据库理论利用sql引擎查询管理数据的那部分功能。。。。 而你认为的oracle 数据仓库,是oracle数据库的一个功能扩展套件,oracle数据仓库可以支持一些数据处理分析的高级功能,帮助建立企业数据仓库。。。

不过数据仓库并不是靠软件能简单建立的,还要依赖对业务的理解,对数据仓库理论的理解,建立一个符合实际需求的数据仓库本回答被提问者和网友采纳
第2个回答  2012-04-18
数据仓库与数据库是有区别的
数据仓库是数据挖掘等操作的基础,是从数据库抽取数据 经过一系列的数据清洗 转换后 进行维度分析等操作的 其中这些是属于数据挖掘的内容
第3个回答  2012-04-16
我也想知道
相似回答