跪求STATA回归分析数据分析!

http://zhidao.baidu.com/question/487232745.html

这儿这个大神已经帮我回答了一半了,但是没有回答完,跪求指教!
另外麻烦指教一下这个题怎么做,应该更刚刚那个差不多。非常感谢!

1. 一般回归方程就是把显著的自变量的非标准化beta系数作为自变量的系数,加常数,加未能预测的随机变量(那个希腊字母打不来,伊普斯隆差不多是这么念的,你应该知道的)

2.标准化的回归方程就是用标准化的beta系数做系数,其它不变

3.
adj R²就是调整R²,就是你的模型拟合度,由于R²在小样本中会引起拟合度的高估,所以大家一般都用adj R²说明问题
coef.就是coefficient,系数的意思,全称就是beta coefficient(你这个地方可能是unstanderised),beta系数,就是1.和2.里面我说的那个东西
P>|t|就是t值显著性,是一个概率,表示自变量是否的确在影响因变量的一个值,社会学中通常认为P>.05是比较显著,大于.01是一般显著,>.001是非常显著
beta前面那个符号看不清楚,不知道是不是sd,估计就是标准化之后的回归系数
std. error就是标准误,这个自己百度百科讲得比我清楚多了!
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