芝麻信用是依据方方面面的数据而设计的信用体系。是蚂蚁金服旗下独立的第三方征信机构，通过云计算、机器学习等技术客观呈现个人的信用状况。
芝麻信用，是蚂蚁金服旗下独立的第三方征信机构，通过云计算、机器学习等技术客观呈现个人的信用状况，并定时评估芝麻信用分，已经在信用卡、消费金融、融资租赁、酒店、租房、出行、婚恋、分类信息、学生服务、公共事业服务等上百个场景为用户、商户提供信用服务。
“芝麻信用”通过分析大量的 网络交易及 行为数据，可对用户进行信用评估，这些信用评估可以帮助互联网金融企业对用户的还款意愿及还款能力做出结论，继而为用户提供快速授信及现金分期服务。
目前，芝麻信用评分、信息验证服务（IVS）、行业关注名单等芝麻产品作为贷前产品，已在光大信用卡风控体系中得到应用。
麻信用所有开通用户均为实名认证用户，覆盖广泛，许多原来传统征信没有信贷记录的人群，也开始有了属于自己的信用评价。
扩展资料
芝麻信用分的应用
≥600分且无不良记录 ，可享受免押金租用hellobike单车，阿里旅行多间酒店享受信用住，相寓租房减免押金，享受花呗额度；
≥650分且无不良记录，可享受神州租车、一嗨租车免押金租车，来分期申请线上极速贷款；
≥700分且无不良记录，方便申请新加坡签证。
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芝麻信用在公测期间已与租车、租房、婚恋、签证等多个领域的合作伙伴谈定了合作，即将提供试验性的服务，例如未来当用户的芝麻分达到一定数值，租车、住酒店时将有望不用再交押金，网购时可以先试后买，办理签证时不用再办存款证明，等等。
2016年5月，光大银行宣布与蚂蚁金服旗下芝麻信用正式合作，引入芝麻信用全产品体系，在取得用户授权后，将借鉴芝麻分作为在线发卡、风控的依据。
目前，芝麻信用评分、信息验证服务（IVS）、行业关注名单等芝麻产品作为贷前产品，已在光大信用卡风控体系中得到应用。
扩展资料：
评分规则：
芝麻信用评分(简称芝麻分)，是在用户授权的情况下，依据用户各维度数据（涵盖金融借贷、转账支付、投资、购物、出行、住宿、生活、公益等场景），运用云计算及机器学习等技术，通过逻辑回归、决策树、随机森林等模型算法，对各维度数据进行综合处理和评估，在用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度客观呈现个人信用状况的综合评分。
分值范围350到950。持续的数据跟踪表明，芝麻分越高代表信用水平越好，在金融借贷、生活服务等场景中都表现出了越低的违约概率，较高的芝麻分可以帮助个人获得更高效、更优质的服务。
芝麻信用评分的构成：
1、信用历史：过往信用账户还款记录及信用账户历史；
2、行为偏好：在购物、缴费、转账、理财等活动中的偏好及稳定性；
3、履约能力：稳定的经济来源和个人资产；
4、身份特质：在使用相关服务过程中留下的足够丰富和可靠的个人基本信息；
5、人脉关系：好友的身份特征以及跟好友互动程度。
参考资料：百度百科_芝麻信用
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信用状况，已经在信用卡、消费金融、融资租赁、酒店、租房、出行、婚恋、分类信息、学生服
务、公共事业服务等上百个场景为用户、商户提供信用服务。
芝麻信用是依据方方面面的数据而设计的信用体系。芝麻信用”通过分析大量的网络交易及行为数
据，可对用户进行信用评估，这些信用评估可以帮助互联网金融企业对用户的还款意愿及还款能力
做出结论，继而为用户提供快速授信及现金分期服务。本质上来说，“芝麻信用”是一套征信系
统，该系统收集来自政府、金融系统的数据，还会充分分析用户在淘宝、支付宝等平台的行为记
录。
扩展资料：
芝麻信用不会采集用户聊天、短信、通话等个人信息，也不会采集、追踪用户在社交媒体上的言
论。即便经过用户授权，也只采集必要的、有效的、与经济信用评价相关的各维度数据。除法律法
规另有规定的情形外，用户信息的收集、整理、加工、输出，无论是芝麻信用，还是第三方合作机
构，都要获得用户的授权。没有用户的授权，无论是芝麻信用，还是各合作伙伴，都不能调用用户
的数据。所有数据都通过科学的评分模型运营计算，没有人工的接触。系统还会通过运算规则自动
将敏感数据进行脱敏处理。
参考资料：芝麻信用-百度百科
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