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双因素方差分析结果解释
如题所述
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推荐答案 2020-01-09
两个变了相互影响,单独主效应不存在。例如,男生和女生如果分开劳动,工作效率比较低,但如果男女搭配效率就提高了,说明两者存在交互效应。具体来说,A单独对因变量的影响不显著,但如果和B共同起作用则影响显著。(南心网
SPSS数据分析)
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解释双因素方差分析
的
结果
?
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双因素方差分析结果解释
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两个变了相互影响,单独主效应不存在
。例如,男生和女生如果分开劳动,工作效率比较低,但如果男女搭配效率就提高了,说明两者存在交互效应。具体来说,A单独对因变量的影响不显著,但如果和B共同起作用则影响显著。(南心网 SPSS数据分析)
我在做
双因素
重复测量
方差分析
的时候显示了这个表 能帮我解答一下意义...
答:
第一个表,
表示你的组间变量的主效应显著,即组别之间存在显著差异
。交互效应也显著,就是说各个组别在不同的时间段上也存在显著性差异。第二个表,是判断你的数据是否适合做混合方差分析检验,如果不满足球形检验,就说明方差分析的统计量是有偏的,需要矫正。
prism
双因素方差分析结果
怎么看
答:
1、首先看各主效应、交互作用的F值和Sig值。2、其次查看prism
双因素方差
的数值变换。3、最后Sig小于0.05,就是
分析结果
属于正常反应。
如何进行
双因素方差分析
?
答:
3.2 交互作用图
解读
SPSSAU在执行
双因素方差分析
时,自动绘制了交互作用图,本例如下:图中两条线段不平行,认为存在交互作用,结论和方差分析交互项显著性检验一致。结合图4和图5可以看出,基础疗法红细胞加数均数0.8,单用甲药红细胞均值1.0,单用乙药红细胞均值1.2,甲乙联用均值为2.1。绝对值...
一文掌握:
双因素方差分析
答:
从上表可以看出:地区呈现出显著性(P<0.05) ,说明主效应存在,说明 不同地区会对销售额产生差异关系。 同时
结果
显示 广告形式并不会对销售额产生显著的差异关系 。另外,广告形式和地区的交互项P值为0.286,大于0.05,说明二者之间 无交互作用 。第2步:无交互的
双因素方差分析
除去交互项再次...
SPSS如何分析
双因素方差分析
?
答:
从
双因素方差分析结果
中可以看出,‘性别’、‘学历’的p值均小于0.05,所以说明性别和学历对产品满意度均具有显著性差异,并且主效应存在,具体差异可以分析事后多重比较,并且进一步查看‘二阶效应’,从上表可以看出‘性别*学历’此项p值小于0.05,说明该项对因变量具有显著性差异说明,交互作用显著...
我会用DPS进行
双因素
实验
方差分析
,但得出的内容不懂,比如P值什么意思...
答:
p值也叫检验p值 是否定原假设的强度,p值的原理是这样的, 总体假定为原假设,抽一样本,在原假设条件下,这一样本出现的概率值,按照小概率事件在一次实验中不可能发生的原则,P值就是小概率事件(拒绝原假设的小概率事件)的概率值,值越小,说明原假设越不可能,也可叫拒绝原假设的显著性水平...
单
因素方差分析
与多因素方差分析的异同
答:
X的个数为一个时,我们称之为单因素方差;X为2个时则为
双因素方差
;X为3个时则称作三因素方差。比如研究者测试某新药对于胆固醇水平是否有疗效;X共分为三个,分别是药物(旧药和新药)、性别,是否患高血压;Y为胆固醇水平。因而需要进行三
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即多因素方差分析。方差分析应该如何
解读
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