随着市场及政策导向对企业生产效率的更高诉求，传统制造业的智能化转型已经成为我国经济发展的核心要素之一，未来，智能设备、工业大数据将与传统制造业深度融合，大幅改善传统制造业生产模式，释放生产力。
《规划》提出推进智能制造的总体路径是：立足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统，推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。
构建相关数据信息模型，突破生产过程数据集成和跨平台、跨领域业务互联，跨企业信息交互和协同优化以及智能制造系统规划设计、仿真优化4类系统集成技术。开展场景、车间、工厂、供应链等多层级智能化设计、网络协同制造、大规模个性化定制、共享制造、智能运维服务等新模式。
加强自主供给，大力发展智能制造装备，引导软件、装备、用户展开生产制造、经营管理、控制执行等工业软件。Hightopo面向典型场景和细分行业为中小企业提供轻量化、易维护、低成本解决方案。强大的可视化引擎技术打造集智能化、绿色化的数字型智能制造业可视化管理模式。为想要数字化转型的企业，如智能车间、智能装配工厂、工程机械设备厂、汽车制造业、物流仓管管理等行业提供转型新思路。
通过将产线生产过程透明化，实现生产有序可控。孪生建模分析+数据可视化方案，实现了数字工厂的全要素联结，用数据驱动智能生产，大幅度提升数据利用效率。依托于上述数字底座的通用化，同样的技术方案也可以应用到更多正在进行工业数字化转型的行业、企业当中。
通过对接数据接口实现三维场景里重点设备业务数据可视化，在页面中展示重点关注设备状态，利用不同颜色的设备数值、图标代表不同的设备状态。向轻型制造业加强渗透，数字孪生基于实体数字建模、物联网、大数据、 人工智能等技术，通过构建物理空间与数字空间之间的闭环数据交换通道，实现数字空 间和工业设备的虚实客观映射，在数字空间 对物理设备的实时状态进行呈现，未来数字孪生将向轻型制造业加强渗透。
智能制造的核心是在海量工业数据的基础上，通过对数据的深度集成和分析，运用数据可视化实现智能化的决策，并通过柔性生产、动态调控、网联协同等新型制造模式，提高资源配置效率。
1、利好政策推动中国智能制造行业高质量发展
近年来，我国出台了一系列旨在促进高端装备、智能制造发展的政策，为智能制造行业创造了良好的政策环境，推动行业高质量发展。据城市研究院统计数据显示，2018年，我国智能制造装备市场规模超17000亿元。
中国智能制造行业发展前景分析
5G时代的到来,将推动科技的发展,让智能制造更上一个台阶。前瞻预计，到2024年，我国智能制造行业市场规模将超过50000亿元。前瞻分析认为，我国智能制造市场发展空间较大，投资前景较好。
以上数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院发布的《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。
1.中国制造业正经历着结构性调整的阶段，由传统的劳动密集型制造业向技术密集型和高附加值制造业转型。这种转型过程需要时间和资源的调整，导致一些传统制造业面临困境。
2.近年来，中国的人工成本不断上升，劳动力成本的增加使得一些劳动密集型制造业面临竞争压力。一些企业选择将生产转移到劳动力成本较低的地区或国家，导致中国制造业的不景气。
3.中国政府加大了对环境保护的力度，对高污染、高能耗的传统制造业进行了限制和整治。这些限制和压力使得一些企业难以满足环保要求，导致生产成本增加和市场竞争力下降。
4.全球经济的不确定性和贸易摩擦加剧，对中国制造业造成了一定的冲击。贸易保护主义政策的出现和国际市场需求的不稳定性，使得中国制造业面临出口下降和市场萎缩的压力。
5.些中国制造业企业在技术创新和升级方面投入不足，缺乏核心技术和创新能力，导致产品竞争力不强，难以适应市场需求的变化。
6.中国制造业在过去几十年中迅速发展，导致一些行业产能过剩和市场竞争激烈。价格战和低利润率使得一些企业难以盈利和生存。
为了应对这些现状，企业需要加快转型升级，加大技术创新和研发投入，提高产品质量和附加值，拓展国内市场和国际市场，加强与其他行业的融合发展，提高企业的竞争力和抗风险能力。
传统制造业可以采取以下策略来生存和发展：
1.加快推进数字化转型，采用先进的信息技术和数字化工具，实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和质量。
2.加强产品创新和技术研发，不断推出具有竞争力的新产品和解决方案，满足市场需求和消费者的变化需求。
3.推动智能制造的发展，引入人工智能、物联网和大数据等技术，实现生产过程的智能化和优化，提高生产效率和灵活性。
4.注重环境保护和可持续发展，采取节能减排和环保措施，提高企业的环境责任感和形象。
5.加强与供应商和合作伙伴的合作，优化供应链的各个环节，提高供应链的效率和协调性，降低成本和风险。
6.注重人才培养和团队建设，提升员工的技能和创新能力，推动企业的持续改进和创新。
拓展国际市场：积极开拓国际市场，寻找新的销售渠道和合作伙伴，提高企业的国际竞争力和影响力。
7.加强与其他行业的融合发展，探索新的业务模式和市场机会，实现产业链的延伸和增值。
政府支持和政策利好：积极与政府合作，争取政府的支持和政策利好，促进传统制造业的发展和转型升级。
品牌建设和市场营销：加强品牌建设和市场营销，提升产品的品牌价值和知名度，增加消费者的认可和忠诚度。
通过以上策略的综合应用，传统制造业可以在2023年中国的经济环境下找到生存和发展的机会，实现转型升级和持续创新。
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