【Excel文件读取指南】
使用pandas库中的read_excel()函数能高效地读取Excel文件,整个过程大约耗时30分钟。read_excel是pandas库中专门针对Excel文件操作的工具,其核心语法是通过库名pd调用函数read_excel。
在开始操作前,确保已安装pandas库,并明确Excel文件的路径,无论是绝对路径(如:'C:/Users/文件路径/示例.xlsx')还是相对路径(如:'文件路径/示例.xlsx')。Excel文件可能包含多个工作表,通过sheet_name参数指定要读取的特定工作表。例如,设置为'学生'或直接使用索引0和1来读取第1和第2个工作表。
路径前的'r'字符用于避免Python中的转义字符问题。如果路径包含反斜杠,加'r'可以明确指示这是路径而非转义字符。另外,index_col和header参数可以控制行索引和列索引的设定,usecols则允许选择性读取某些列,通过列表形式的names参数可以自定义列名。
通过一系列代码示例,read_excel()函数将输出指定工作表和列的数据,简化了数据处理流程。掌握这些参数的使用,你就能快速且准确地从Excel文件中提取所需数据。
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