2分钟看懂Excel回归分析结果

Question

如题所述

Answer 1

回归分析报告在Excel中是通过简单线性回归方法生成的，通常包括五张表格，这在进行数据分析时尤为重要。在阅读报告时，有两点需要特别关注：拟合度和显著性检验。

首先，拟合度可以通过查看R²值来判断。这个值的取值范围在0到1之间，数值越接近1，说明模型对数据的解释度越高。比如报告中的R²值为0.9027，意味着有90.27%的数据可以被回归方程解释，这是非常令人满意的拟合度。

其次，显著性检验用于判断变量间的线性关系是否显著。这一检验通常包括t检验和F检验，两者的结论在简单线性回归中应该是一致的。在显著性检验中，通常采用P值法。如果置信区间为95%，那么显著性水平α则为0.05。当P值（例如0.000187）小于α值时，我们可以断定变量间存在显著的关系。例如，报告中显示学生人数与季度销售收入间存在显著关系。

综合考虑拟合度和显著性检验的结果，我们可以得出结论，这是一个可靠的回归方程。对于不熟悉这些概念的读者，后续将有详细文章进一步解释相关知识点，以增进理解。

如有任何不准确之处，请随时指正。