方差分析的P- value是什么意思？

Question

如题所述

Answer 1

P-value，表示在相应F值下的概率值。F-crit，是在相应显著水平下的F临界值。

在统计分析上可以通过P-value的大小来判断组间的差异显著性，通常情况下，当0.05时没有显著差异，介于二者之间时有显著差异。也可通过F值来判断差异显著性，当F>=F crit时，有显著(或极显著)差异。

F检验只能在总体上来检验差异显著性，不能判别这些显著差异具体来自哪些处理间，若要分析，需要进行多重比较。

扩展资料：

方差分析的基本原理：

实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示，记作SSb，组间自由度dfb。

随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示， 记作SSw，组内自由度dfw。

总偏差平方和 SSt = SSb + SSw。

组内SSw、组间SSb除以各自的自由度(组内dfw =n-m，组间dfb=m-1，其中n为样本总数，m为组数)，得到其均方MSw和MSb，一种情况是处理没有作用，即各组样本均来自同一总体，MSb/MSw≈1。

另一种情况是处理确实有作用，组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果，即各样本来自不同总体。那么，MSb>>MSw(远远大于)。

MSb/MSw比值构成F分布。用F值与其临界值比较，推断各样本是否来自相同的总体。

参考资料来源：百度百科-方差分析

Answer 2

方差分析也叫F检验,这个F就是计算出来的F值,用来评估组间差异。F值表没州示整个拟合方程的显著，隐嫌F越大，表示方程越显著，拟合程度也就越好P值是衡量控制组与实验组差异大小的指标,*意思是P值小于.05,表示两组存在显著差异,**意思是P值小于.01,表示两组的差异极其显著,这个可以用SPSS统计。P值表示不拒绝原假设的程度。灶察手简而言之，P表示假设更可能是正确的，反之则可能是错误的。拓展资料：方差分析(AnalysisofVariance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。资料链接：百度百科--方差分析[sport.wd2014.cn/article/317604.html]
[tele.8f6q94.cn/article/109648.html]
[tele.oytrip.cn/article/859741.html]
[sport.kumart.com.cn/article/016792.html]
[tele.gzshnw.cn/article/596180.html]
[sport.smakeup.cn/article/875294.html]
[sport.windlord.cn/article/732418.html]
[tele.51mz2.cn/article/415763.html]
[sport.lnyx.org.cn/article/140539.html]
[tele.pzh119.cn/article/430265.html]