矩阵参数的范数计算方法有很多种，其中比较常见的有Frobenius范数、1-范数、2-范数等。下面是这些范数的定义和计算方法：
-Frobenius范数：这是计算矩阵元素平方和的平方根。对于一个给定的矩阵A，其Frobenius范数为：||A||_F=sqrt(∑_{i=1}^m∑_{j=1}^n|a_{ij}|^2)其中，m和n分别是矩阵A的行数和列数，a_{ij}是矩阵A的元素。
-1-范数：这是计算矩阵所有元素的绝对值之和。对于一个给定的矩阵A，其1-范数为：||A||_1=∑_{i=1}^m∑_{j=1}^n|a_{ij}|。
-2-范数：这是计算矩阵最大奇异值。对于一个给定的矩阵A，其2-范数为：||A||_2=max{λ∈R|λisaneigenvalueofA}。