怎么用Eviews做ARIMA模型

Question

如题所述

Answer 1

在EViews中分析ARIMA模型通常遵循以下步骤：

针对连续数据，选择"daily-7day week"，如图所示。

输入时间数据时，请按照day-month-year的顺序。

如果时间序列数据不平稳，可以选择进行一阶差分，以确保时间序列的平稳性。

进行ARIMA模型估计，选择"Proc" -> "Estimate Equation"，然后在"Estimation Method"下拉菜单中选中"ARIMA"。在"Specification"中设置AR、MA和差分的阶数，并选择是否包含常数项。点击"OK"按钮开始估计。

导入数据是分析的第一步。

以下是在EViews中进行ARIMA模型分析的示例，包括通过自相关与偏自相关系数确定ARIMA模型参数，计算模型，以及进行预测。

ACF和PACF的拖尾特性表明，该模型可能是ARMA(1,1)。

在指定了AR和MA的阶数后，进行模型估计，选择是否包含常数项，然后点击"OK"按钮进行估计。

构建完ARIMA模型后，可以进行预测，这有助于分析模型的准确性和研究实际运行中各种因素的影响。

预测结果可以用于检验模型结论，研究实际运行中的因素影响，评估措施效果，并提出相应的应对措施。例如，构建ARIMA模型来预测某种流行性疾病的发展趋势，可以为相关应对措施的制定提供依据。