相对标准偏差的计算公式如下:
其中S为标准偏差(也可以表示为SD)
相对标准偏差(RSD)在分析方法验证中一般用于评价方法的精密度、重复性,当RSD值越小时精密度越高、重复性越好,RSD=0是我们的美好的愿望,可惜只能存在于理想的状态下,由于误差的原因,RSD=0只能出现在传说里。
评价一个分析方法时,一般会用到若干概念,如准确度、精密度、专属性、耐用性等等,就准确度和精密度的关系来说一般存在四种情形:准确且精密、准确不精密、精密不准确、不准确也不精密。
所建立的方法应该能达到第一种情形。精密度就是分析方法的一个评价参数,它代表了一系列测定值的一致性,这个参数的指标就是RSD。
扩展资料
虽然标准偏差能够反映检测结果的精密程度,但是对于下面两组数据则无法正确体现:
第一组:10.1、10.2、10.3、10.4、10.5.
第二组: 0.1、0.2、0.3、0.4、0.5.
虽然这两组数据的相对标准偏差都为0.158,但第一组数据是在10.3的基础上“波动”0.158,第二组数据是在“0.3”的基础上“波动”0.158,两组数据的“波动基础”明显不同。这样,必须引人“相对标准偏差”这个概念来体现这种波动的相对大小。相对标准偏差的计算公式如式(1),这样,第一组数据的
第二组数据的
精密程度立刻体现出来。
参考资料来源:百度百科-相对标准偏差