从物联网开发的角度来看，设计基于物联网环境的仓储系统架构需要考虑以下方面：
感知层：在仓储系统中，感知层是最基础的一环，涉及到各种传感器和设备，例如温湿度传感器、RFID标签、摄像头等。物联网开发公司需要设计支持这些设备的接入和数据采集方案，确保设备数据能够被可靠地获取。
通信层：物联网设备需要与仓储系统进行数据交换，这就需要一个可靠的通信架构。这可能涉及到无线通信技术，如蓝牙、Wi-Fi、LoRa等，也可能包括有线通信，例如以太网。
数据处理与存储：获取到的数据需要被存储、处理和分析。公司需要设计合适的数据库存储方案和数据处理流程，以满足仓储系统对实时数据和历史数据的需求。
边缘计算：为了提高实时性，一些数据处理和决策可能需要在接近传感器的边缘处进行，这就需要物联网开发公司设计边缘计算架构，使得部分数据处理可以在设备附近进行，减少数据传输延迟和减轻中心服务器负担。
应用与业务逻辑：在仓储系统的架构设计中，公司需要设计合适的应用与业务逻辑层，包括用户界面、报警系统、自动化控制等，以便用户可以方便地管理和监控仓储系统。
安全性：考虑到仓储系统中往往涉及到大量敏感数据，比如存储品的信息、库存情况等，安全性显得尤为关键。因此，物联网开发公司需要设计完善的安全策略和措施，确保数据的机密性和系统的稳定性。
在设计基于物联网环境的仓储系统架构时，需要考虑设备接入、通信、数据处理、边缘计算、应用与业务逻辑以及安全性等多个方面，以确保整个系统能够稳定可靠地运行，并满足用户对于仓储管理的需求。