数据分析领域包含以下岗位：
数据运营者：
负责通过大数据指导商业策略，如设定销售目标，实现业绩指标的精确管理。
数据分析师：
解析公司业绩数据，为决策者提供关键信息，是企业洞察业务动态的核心力量。可进一步细分为分析型和数据型，前者重逻辑思维，后者偏重数据操作。
商业可视化专家：
将枯燥的数据转化为生动的故事，通过可视化手段展示数据，让复杂信息一目了然。
数据产品设计师：
从数据中提取价值，设计出吸引人的数据产品，将数据转化为用户的实际体验。
数据仓库工程师：
精通SQL，负责构建数据仓库，管理数据，解答数据来源之谜，是数据管理的幕后支柱。
数据挖掘与算法工程师：
技术要求较高的岗位，是人工智能和机器学习的领航者，专注于数据处理和算法研究。数据挖掘工程师需要扎实的技术基础，算法工程师则需深入的理论知识。
这些岗位可以大致分为业务导向和技术导向两大方向，每个岗位都对应着不同的挑战和机遇，共同构建了数据分析领域的广阔天地。