如何用SPSS做logistic回归分析

Question

如题所述

Answer 1

Logistic回归分析是一种广泛应用于医学、社会科学、市场营销等领域的统计分析方法。下面以SPSS软件为例，详细介绍如何进行二元、多项以及有序Logistic回归分析。
1. 二元Logistic回归：
首先，在SPSS中选择“分析”->“回归”->“二元Logistic回归”。在主面板中，将您的因变量（二分类变量）选中，作为 logistic 回归分析的目标。然后，将您的自变量（或称为协变量）添加到下方的“协变量”框中。
若您的自变量之间存在交互作用，可以点击指向协变量的箭头下方的“a*b”按钮，以选择交互项。设置好主面板后，点击“分类”按钮，打开分类对话框。在此对话框中，将分类变量选入“分类协变量”框中，并为这些变量设置参照类别。
在“方法”下拉菜单中，您可以选择默认的“进入”法，或者其他的向前法、向后法等，根据实际需求进行选择。在“选择变量”中，您可以指定分析的个案。
完成上述设置后，点击“继续”，然后打开“保存”对话框，勾选需要保存的概率、组成员、包含协方差矩阵等信息，点击“继续”。最后，打开“选项”对话框，勾选需要的统计量，如分类图、估计值的相关性、迭代历史等，点击“继续”，然后“确定”。
分析完成后，SPSS将输出结果，主要包括模型系数综合检验表、模型汇总表、分类表等，根据这些表格可以判断模型的拟合程度和各个变量的影响力度。
2. 多项Logistic回归：
与二元Logistic回归类似，多项Logistic回归首先选择“分析”->“回归”->“多项Logistic回归”。在主面板中，选择您的因变量（无序多分类变量），并在“因子”框中添加您的自变量（分类变量和连续变量），在“协变量”框中添加您的等级资料。
点击“模型”按钮，选择适当的模型，如主效应、全因子或设定/步进式模型。在“统计量”对话框中，勾选需要的统计量，如个案处理摘要、伪R方等。在“条件”对话框中，您可以设置各种条件。
完成设置后，点击“继续”，然后打开“保存”对话框，勾选需要保存的信息，点击“继续”。最后，打开“选项”对话框，勾选需要的输出项，点击“继续”，然后“确定”。
结果主要包括参数估计表、似然比检验等，用于评估模型拟合程度和变量的影响力度。
3. 有序Logistic回归：
选择“分析”->“回归”->“有序”进行设置。在主面板中，选择您的因变量（有序多分类变量），并在“因子”框中添加您的自变量。在“选项”对话框中，勾选需要的统计量，如拟合度统计、摘要统计等。
设置完成后，点击“继续”，然后打开“保存”对话框，勾选需要保存的信息，点击“继续”。最后，打开“位置”对话框，设置输出位置，点击“确定”。
结果主要包括平行线检验表、参数估计表等，用于评估模型拟合程度和变量的影响力度。
总之，在进行Logistic回归分析时，需要注意自变量的类型、模型的选择以及结果的解释。希望以上内容能对您有所帮助！