组数：把数据分成若干个组，分组的个数即是组数。
组距：在一组数据中，最大值（组上限）与最小值（组下限）之间的距离。
组数与组距之间成反比关系。组数越多，则组距越小。反之，组数越小，则组距越大。
组数和组距成反比关系。在对同一现象进行分组时，组数少，则组距大；组数多，则组距小。如果组数太多，组距过小，会使分组资料繁琐、庞杂，难以显现总体内部的特征和分布规律；如果组数太少，组距过大，可能会失去分组的意义，达不到正确反映客观事实的目的。
扩展资料：
在分组整理统计量数时，组的大小可因系列内量数的全距及所要划分的组数的不同而有所不同。每一组的最小限度叫做下限，最大限度叫做上限。下限和上限之间的距离。
在组距分组中，各组之间的取值界限称为组限，一个组的最小值称为下限，最大值称为上限；上限与下限的差值称为组距；上限与下限值的平均数称为组中值，它是一组变量值的代表值。
由于分组的目的之一是为了观察数据分布的特征，因此组数的多少应适中。如组数太少，数据的分布就会过于集中，组数太多，数据的分布就会过于分散，这都不便于观察数据分布的特征和规律。组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。
参考资料来源：百度百科——组数
参考资料来源：百度百科——组距
组数即分组的个数。在分组整理统计量数时，分组的个数。
组距是指每组的最高数值与最低数值之间的距离。在分组整理统计量数时，组的大小可因系列内量数的全距及所要划分的组数的不同而有所不同。每一组的最小限度叫做下限，最大限度叫做上限。下限和上限之间的距离，即为组距。
组数和组距之间的关系：
在研究总体一定的情况下,组数的多少和组距的大小是紧密联系的。一般说来，组数和组距成反比关系。在对同一现象进行分组时，组数少,则组距大；组数多，则组距小。
如果组数太多,组距过小，会使分组资料繁琐、庞杂，难以显现总体内部的特征和分布规律；如果组数太少，组距过大，可能会失去分组的意义，达不到正确反映客观事实的目的。
扩展资料
组距分组的原则：
采用组距分组时，需要遵循“不重不漏”的原则。“不重”是指一项数据只能分在其中的某一组，不能在其他组中重复出现；“不漏”是指组别能够穷尽，即在所分的全部组别中每项数据都能分在其中的某一组，不能遗漏。
为解决“不重”的问题，统计分组时习惯上规定“上组限不在内”，即当相邻两组的上下限重叠时，恰好等于某一组上限的变量值不算在本组内，而计算在下一组内。
参考资料来源
本回答被网友采纳【释义】：
组数：把数据分成若干个组，分组的个数即是组数
组距：在一组数据中，最大值（组上限）与最小值（组下限）之间的距离
【关系】：
组数与组距之间成反比关系。
组数越多，则组距越小。
反之，组数越小，则组距越大。
【举例】：
把[0，30]分成3组：[0，10)、[10，20)、[20，30]。其中“组数”是3，“组距”是10。
本回答被网友采纳组距：在一组数据中，最大值（组上限）与最小值（组下限）之间的距离。
组数与组距之间成反比关系。组数越多，则组距越小。反之，组数越小，则组距越大。
组数和组距成反比关系。在对同一现象进行分组时，组数少，则组距大；组数多，则组距小。如果组数太多，组距过小，会使分组资料繁琐、庞杂，难以显现总体内部的特征和分布规律；如果组数太少，组距过大，可能会失去分组的意义，达不到正确反映客观事实的目的。
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在分组整理统计量数时，组的大小可因系列内量数的全距及所要划分的组数的不同而有所不同。每一组的最小限度叫做下限，最大限度叫做上限。下限和上限之间的距离。
在组距分组中，各组之间的取值界限称为组限，一个组的最小值称为下限，最大值称为上限；上限与下限的差值称为组距；上限与下限值的平均数称为组中值，它是一组变量值的代表值。
由于分组的目的之一是为了观察数据分布的特征，因此组数的多少应适中。如组数太少，数据的分布就会过于集中，组数太多，数据的分布就会过于分散，这都不便于观察数据分布的特征和规律。组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。