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单因素方差分析的结果都不显著怎么办,问题出在哪里?有没有其他的分析方法
如题所述
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推荐答案 2015-05-11
要看你的
显著性水平
是否接近于临界值,如果差的很远,则说明组间的确不存在
显著性差异
。可以考虑的解决办法:重新分组,查找极端值。(南心网)
追问
差的有点远。这种情况下,能不能用design-expert进行分析
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单因素方差分析,
如果
没有显著
性差异应该
怎么办
答:
说明组间差异不显著,
这种情况下就要小心检查数据,看看有没有边缘显著问题。如果有,则可以考虑通过剔除极端值试探,有可能达到显著
。此外,重新划分组别或者考虑多因素方差分析。南心网帮您解决。
spss
单因素方差分析结果
不太理解
,显著
性大于0.05
怎么办?
答:
此时,
首先看看效应量
,即eta平方,spss分析方差分析都会提供,如果eta平方至少是中等大小以上,比如0.06以上,那么不显著的原因比较有可能是因为统计检验力不够所致。可以增大样本量再次进行方差分析。如果eta平方比较小,比如0.01左右,结合不显著的结果,可以认为没有均值差异。SPSS(全称:Statistical Produ...
单因素方差分析的结果都不显著怎么办?
数值分别为:0.6,0.9
有没有其他的
...
答:
三组数据
单因素方差分析结果不显著,
不进行事后比较
单因素方差分析
为什么
不显著
答:
单因素方差分析不显著的
原因:1、试验误差大且误差自由度小,使检验的灵敏度低,从而掩盖了考察因素的显著性。2、各因素对结果影响
不显著,
不必再进行各因素水平间的多重比较此时,可直观的判断。
在SPSS
单因素方差分析
中遇到的
问题
答:
1、组间差异
不显著
就无需事后多重检验了,但还需要考虑样本大小和研究目的。2、组间方差要齐性是
方差分析
最重要的前提,不满足则不能用,需采用非参数检验。
SPSS
单因素方差分析不显著
后能否继续分析多重比较
答:
不显著
不用去做。但前提是,你用anova做,是否符合anova的应用条件?如果你anova的应用条件
都没分析,
胡乱去做anova,那就没必要做事后的讨论了 做专业数据分析,找我吧
用sas计算
单因素方差分析
模型
不显著怎么办
答:
是否显著,由你自己的数据本身确定,不由sas确定 但是如果你操作方法错误,那
不显著
也有可能,所以你需要专业人士帮你做一次,看看是不是方法错了
您好,三组数据
单因素方差分析结果不显著,
但事后比较有两组数据差异显著...
答:
F是MSA(主效应均方和)/MSA(误差均方和)的比值,sig是P值,就是个a做比较的那个值
prismt检验有差异
单因素方差分析没有
差异
怎么办?
答:
当PrismT检验和
单因素方差分析的结果不
一致时,应该采取以下措施:1. 检查数据是否准确:在进行统计分析之前,必须确保数据的准确性和可靠性。如果数据出现错误或异常值,则可能会对结果产生影响。2. 比较两种统计方法的假设条件:PrismT检验和单因素方差分析是基于不同的假设条件进行的。因此,应该比较两种...
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