为什么方差能相加，标准差不能相加

如题所述

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推荐答案推荐于2020-01-31

这个应该随意一本大学概率论的教材里都有证明的，楼上几位不知道在说什么，我觉得楼主想问的是为什么独立事件的和的方差等于方差的和，也就像三楼说的，是线性组合，原因是和的方差按平方展开后等于方差的和＋协方差，互相独立事件的协方差＝0（求和以后会出现期望项相消）所以……嗯，具体证明找本书看吧，毕竟要注意这里的方差是概率概念而非统计概念。

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第1个回答 2019-11-06

方差一般太大，表示起来不方便，所以用标准差

第2个回答 2008-12-04

方差要平方，不是线性式子，所以不能简单相加本回答被网友采纳

第3个回答 2013-06-23

方差不可加，离均差平方和是可加的

第4个回答 2008-12-04

线性组合的方差=方差的线性组合

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标准差可以直接相加吗答：标准差不能直接求和相加。标准差计算公式是标准差0=方差开平方。标准差，中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用o表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。

方差和标准差的关系?答：3、方差是E（x-Ex）^2=E(x^2)-(Ex)^2，也就是平方的期望减去期望的平方。二者不能混为一谈，平方的期望是x^2乘以密度函数求积分。

方差和标准差的关系?答：方差和标准差都是衡量数据集的离散程度的工具，值越大表示数据的离散程度越大，值越小表示数据的离散程度越小。在统计分析中，方差和标准差常常用来评估数据的变异性和波动性，并且在很多统计方法和模型中都扮演着重要的角色。

...计算公式是什么?两个样本的方差为什么可以相加?答：因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。

标准偏差和方差的区别?答：一、表示不同：标准差是方差的平方根，标准偏差不是平方根。二、计算方法不同；方差计算：是各个数值减去平平均值所得的数值的平方的加和，除以数值个数n，结果就是方差了，开方之后是标准差。但是标准偏差，是所得到的加和除以（n-1），再开方便可得到标准偏差。我们一般处理数据用的好像是标准偏差...

方差和标准差之间有什么关系?答：计算两者的标准差，前者是8.3，后者是1.8。显然后者较为集中，故其标准差小一些，标准差描述的就是这种“散布度”。之所以除以n-1而不是除以n，是因为这样能使我们以较小的样本集更好的逼近总体的标准差，即统计上所谓的“无偏估计”。而方差则仅仅是标准差的平方。

方差和标准差有什么关系?答：平均数加减一个数，方差和标准差值不变；随机变量乘以k，标准差增加|k|倍，方差增加k^2倍。方差的变化规律样本同时乘以或除以一个数,方差乘以或除以该数的平方,平均数乘以或除以这个数,标准差乘以或除以这个数。样本同时加上或减去一个数,方差不变,平均数加上或减去这个数,标准差不变。样本...

标准差和方差的关系答：2.标准差和均值的量纲（单位）是一致的，在描述一个波动范围时标准差比方差更方便。方差可以看成是协方差的一种特殊情况，即2组数据完全相同。3.协方差只表示线性相关的方向，取值正无穷到负无穷。4.协方差只是说明了线性相关的方向，说不能说明线性相关的程度，若衡量相关程度，则使用相关系数。

方差与标准差之间的关系是什么?答：由于方差是数据的平方，与检测值本身相差太大，人们难以直观的衡量，所以常用方差开根号换算回来这就是我们要说的标准差（SD）。在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1），它的意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是（n-1）。标准差，中文环境中又常...

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