如何导入数据与不同类型的文件转换成一个Python numpy的数组

如题所述

使用Support Library非常简单:添加引用即可:
compile 'com.android.support:design:22.2.0'
下面我们来看看这些新控件的基本使用方法,我们从最简单的控件开始说起。
Snackbar
Snackbar提供了一个介于Toast和AlertDialog之间轻量级控件,它可以很方便的提供消息的提示和动作反馈。
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第1个回答  2016-09-26
df = DataFrame.from_csv('myfile.txt', sep='\t')
array = df.values # the array you are interested in
另一种方法可能是ndarray类型和转换之后。b = numpy.loadtxt('myfile.txt',dtype=numpy.ndarray)
array([['1', '2.0000', 'buckle_my_shoe'],
['3', '4.0000', 'margery_door']], dtype=object)
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