R语言数据框分类求最大值

Question

hello，各位大神好，我导入一个CSV文件，有8列，如图。 我想按PIN列及vts列作为分组依据，以cls_seq作为统计依据求cls_seq列的较大值。代码如下data1<-read.csv("C:/**/**/Desktop/user_click1.csv")head(data1) ##输出data1前6行class(data1) ##查看data1格式str(data1) ##输出data1属性max_seq<- aggregate(data1[7],data1[1:2],max) ##分组求较大值并将较大值赋给max_seqhead(max_seq) ##输出max_seq前6行我觉得答案应该是分组及较大值，如 pin vts cls_seq*yx_193486389 543 3*yx_193486389 544 3但是结果如下图 ，我查过所有数据，cls_seq较大不超过100，可是我的max 列中大部分数据都是好几百，请问是怎么回事，该怎么修改，谢谢各位大神。

Answer 1

使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame。比如我们要初始化一个student的Data Frame其中包含ID和Name还有Gender以及Birthdate，那么代码为：
student<-data.frame(ID=c(11,12,13),Name=c("Devin","Edward","Wenli"),Gender=c("M","M","F"),Birthdate=c("1984-12-29","1983-5-6","1986-8-8”))
另外也可以使用read.table() read.csv()读取一个文本文件，返回的也是一个Data Frame对象。读取数据库也是返回Data Frame对象。