1。
A为n维行向量，意味着它的秩是1，即R（A）＝1，基础解系的向量个数为n－R（A）＝n－1。
秩的定义是：设在矩阵A中有一个不等于0的r阶子式D，且所有r＋1阶子式全等于0，r称为矩阵A的秩。在这里，行向量是1乘n阶矩阵，只能找到1阶子式，所以秩是1。
基本信息
线性代数起源于对二维和三维直角坐标系的研究。在这里，一个向量是一个有方向的线段，由长度和方向同时表示。这样向量可以用来表示物理量，比如力，也可以和标量做加法和乘法。这就是实数向量空间的第一个例子。
现代线性代数已经扩展到研究任意或无限维空间。一个维数为n的向量空间叫做n维空间。在二维和三维空间中大多数有用的结论可以扩展到这些高维空间。
1。
A为n维行向量，意味着它的秩是1，即R（A）＝1，基础解系的向量个数为n－R（A）＝n－1。
秩的定义是：设在矩阵A中有一个不等于0的r阶子式D，且所有r＋1阶子式全等于0，r称为矩阵A的秩。在这里，行向量是1乘n阶矩阵，只能找到1阶子式，所以秩是1。
扩展资料
线性代数是代数学的一个分支，主要处理线性关系问题。线性关系意即数学对象之间的关系是以一次形式来表达的。例如，在解析几何里，平面上直线的方程是二元一次方程；空间平面的方程是三元一次方程，而空间直线视为两个平面相交。
由两个三元一次方程所组成的方程组来表示。含有n个未知量的一次方程称为线性方程。关于变量是一次的函数称为线性函数。线性关系问题简称线性问题。解线性方程组的问题是最简单的线性问题。
本回答被网友采纳为什么意味着秩为1
追答您好！秩的定义是：设在矩阵A 中有一个不等于0的r阶子式D，且所有r+1阶子式全等于0，r称为矩阵A 的秩。在这里，行向量是1乘n 阶矩阵，你只能找到1阶子式，所以秩是1。
本回答被提问者采纳r（A）=1为什么捏
答案是n-1
追答哦，我忘了