学数据分析与数据挖掘用什么技术

Question

如题所述

Answer 1

数据分析和数据挖掘所需技术侧重点不一样。

数据分析偏向于业务，需熟练运用spss、r、python、sas、Excel、数据库、数据建模等相关数据分析工具，熟练一些商业知识架构，会将各项数据结合起来发现企业经营过程中的业务问题，从而为企业解决问题。数据分析技术有 数据仓库技术； 数据库技术； Hadoop等衍生系统技术；数据挖掘技术；自然语言处理技术； 社交网路分析技术； 信息检索技术； 云计算技术； No-SQL技术； 数据可视化技术。数据挖掘偏重于算法，基础是要会 c语言，python 或 R 语言是必须会的, java 或者 C++ 最好也会, 还会涉及spark, hadoop ，所以数据挖掘对编程的要求高一点, 有些公司职位还要求会 sql，数据挖掘技术有：决策树技术；神经网络技术；回归分析技术；关联规则技术；聚类分析技术；贝叶斯分类技术。

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Answer 2

1、学科知识：从数据分析涉及到的专业知识点上看，主要是这些：
（1）统计学：参数检验、非参检验、回归分析等
（2）数学：线性代数、微积分等
（3）社会学：主要是一些社会学量化统计的知识，如问卷调查与统计分析；还有就是一些社会学的知识，这些对于从事营销类的数据分析人员比较有帮助
（4）经济金融：如果是从事这个行业的数据分析人员，经济金融知识是必须的，这里就不多说了
（5）计算机：从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的，要了解数据库的结构和基本原理，同时如果条件充足的话，你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据（比如使用SQL进行查询），这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。此外，如果要想走的更远，还要能掌握一些编程能力，从而借住一些专业的数据分析工具，帮助你完成工作。
……好好学习，虽然累，但是要坚持！
2、软件相关：从事数据分析方面的工作必备的工具是什么
（1）数据分析报告类：Microsoft Office软件等，如果连excel表格基本的处理操作都不会，连PPT报告都不会做，那我只好说离数据分析的岗位还差的很远。现在的数据呈现不再单单只是表格的形式，而是更多需要以可视化图表去展示你的数据结果，因此数据可视化软件就不能少，BDP个人版、ECharts等这些必备的，就看你自己怎么选了。
（2）专业数据分析软件：Office并不是全部，要从在数据分析方面做的比较好，你必须会用（至少要了解）一些比较常用的专业数据分析软件工具，比如SPSS、SAS、Matlab等等，这些软件可以很好地帮助我们完成专业性的算法或模型分析，还有高级的python、R等。
（3）数据库：hive、hadoop、impala等数据库相关的知识可以学习；
（3）辅助工具：比如思维导图软件（如MindManager、MindNode Pro等）也可以很好地帮助我们整理分析思路。

最重要的是：理论知识+软件工具+数据思维=数据分析基础，最后要把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中，好好理解业务逻辑，真正用数据分析驱动网站运营、业务管理，真正发挥数据的价值。
希望能帮到你啊，如果你没有很好的自制力，还是建议报个数据分析培训班跟着学习一下，希望你尽快成为一名优秀的数据分析师！！！本回答被提问者采纳